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Anthropic:怎么才能控制模型的行为,做好Agents?
Anthropic发关于AI Agents博客,围绕如何配置上下文让模型输出期望行为展开。指出上下文是有限资源,有Context Rot现象,介绍了上下文工程概念、构成,还提及即时策略、长时间任务处理方法及实践建议。
大模型如何赋能 Web 渗透测试?
文章指出传统Web安全检测有局限,而大语言模型(LLM)可提升漏洞发现覆盖率与准确性。以mcp server为基础介绍自动化漏洞检测方案,还分享实践操作、遇到的问题及解决办法,分析其优缺点并给出拓展思路。
根据 YouTube 视频生成 Blog 文章的提示词
文章给出根据YouTube视频生成Blog文章的提示词,涵盖核心创作原则、文章生成流程与要求、全局风格与限制等,指导创作者将视频内容转化为优质博客文章。
直播预约 | 世界模型,点燃下一个AI爆点
2026开年,世界模型成科技圈热门议题,被视为通向AGI重要基建。4月15日19:00 - 21:00,机器之心联手黄大年茶思屋,邀5位专家从技术到产业解析世界模型前沿,双平台直播。
Thinking Machines 发布 Tinker API,实现灵活的模型微调
Thinking Machines公司发布Tinker API用于开放权重语言模型微调,可减少开发者基础设施开销。支持多种模型架构,集成LoRA,还发布开源存储库。虽有竞品,但Tinker侧重暴露低级原语,尚处封闭测试。
多模型共享 GPU 内存,Berkeley 开源新工具
GPU内存利用率低是大模型部署痛点,伯克利Sky Computing Lab团队开源kvcached工具,通过虚拟化技术让多模型共享显存。它引入虚拟内存概念,按需分配,测试显示能提升效率,安装简单、兼容性好。
数学奥赛高分摘金,位列大模型榜首,『书生』科学多模态大模型Intern-S1能力再升级 | 通专融合新进展
2025年CMO决赛首设AI测试,书生科学多模态大模型Intern-S1以102分位列大模型得分榜首,远超金牌线和国家集训队入选线。其推理能力提升得益于多项创新,未来将拓展至多领域科研。
Anthropic将在两周内推出新思考模型!
据The Information报道,Anthropic将在未来几周推出Claude Sonnet和Claude Opus两款新模型,能在「思考」和「工具使用」间切换,还可自动测试纠正代码。虽此前产品有不足,但新模型处理复杂任务更出色。
大模型顿悟原理!Meta新论文说清楚了
Meta超级智能实验室(FAIR)最新论文把大模型顿悟(grokking)现象的数学机制说清楚了。提出Li2数学框架,将两层神经网络的grokking动态分三阶段,还推导了泛化缩放定律等。
基于离散扩散模型的高效音频修复方法
数字音频时代音频易损坏丢失,传统修复法处理长间隙不佳。本古里安大学研究人员提出基于离散扩散模型的音频修复法,经MusicNet数据集实验验证,该方法在各间隙长度上表现优异。