「推理准确率」共找到 2256 篇相关文章
老牌Transformer杀手在ICLR悄然更新:Mamba-3三大改进趋近设计完全体
Transformer架构仍是AI主流,Mamba作为挑战者影响力大。Mamba-3在ICLR 2026盲审,有梯形离散化、复数化状态空间模型、多输入多输出状态空间模型三大改进,实证表现佳,适合多场景。
ICCV 25 Highlight | 扩散过程「早预警」实现6x加速,AIGC生图的高效后门防御
随着AIGC图像生成技术流行,后门攻击威胁开源社区,传统防御技术难适配。本文作者来自多所高校,提出输入级防御框架NaviT2I,基于神经元激活差异检测样本,加速检测,性能优。
CrowdStrike联手Meta发布AI安全基准,让AI在真实网络攻击中证明自己
美国网络安全巨头CrowdStrike与Meta在Fal.Con 2025大会联合推出开源基准测试套件CyberSOCEval,旨在评估AI大语言模型在真实SOC环境下的网络安全能力,它源于Meta之前框架,开源供全球开发者使用。
刚刚,清华团队用27M参数击败o3-mini!或将改变AI发展方向
清华大学研究团队发布论文,展示Hierarchical Reasoning Model(HRM)。该模型仅27M参数、1000个训练样本,在推理任务上击败OpenAI的o3 - mini - high,或改变AI发展方向。
清华-腾讯联手:音频 - 视觉多模态任务统一框架
Crab是人大、清华和腾讯合作论文提出的模型,目标是高效一统多模态场景理解任务。它解决了音频 - 视觉理解模型任务干扰、合作显式化不足等难点,通过构建数据集、设计结构和统一架构实现多任务合作。
国产大模型高考出分了:裸分683,选清华还是北大?
字节跳动Seed团队公布全球第一梯队大模型“高考成绩”,Gemini理科655分排第一,豆包文科683分排第一、理科648分排第二。文章解析评测标准,分析各科目表现,还介绍豆包能力提升技术亮点。
OmniAvatar震撼开源!阿里夸克开源全新音频驱动角色模型
音频驱动人体动画技术有局限,阿里夸克团队推出OmniAvatar模型。它用逐像素多层次音频嵌入和LoRA训练法,解决唇动同步等问题,适用于多领域,但也存在颜色偏移等不足。
全新开源视频换装框架MagicTryOn
现有视频虚拟试穿(VVT)方法在时空一致性和服装内容保留方面有挑战,浙大提出全新开源视频换装框架MagicTryOn,利用全自注意力机制统一时空建模,设计服装保留策略,还引入掩码感知损失。
SearchAgent-X: 打破效率桎梏,释放下一代「AI搜索智能体」的真正潜能
论文提出SearchAgent-X框架解决AI搜索智能体效率难题。研究剖析效率瓶颈,发现精度和延迟问题,提出优先级感知调度与无停顿检索技术,经评估大幅提升性能且不牺牲答案质量。
GPT-4o-Image仅完成28.9%任务!上海AI实验室等发布图像编辑新基准,360道人类专家严选难题
上海人工智能实验室等团队针对图像编辑AI提出问题,推出RISE任务及配套评测基准RISEBench。测试九个视觉编辑模型,结果显示当前模型完成复杂指令能力欠缺,闭源与开源差距大。