「无代码工具」共找到 3680 篇相关文章
0.5B以小搏大拿下端侧模型新SOTA:4090可跑,长文本处理5倍常规加速丨清华&面壁开源
清华大学和面壁智能团队开源MiniCPM 4,有8B、0.5B两种参数规模,以22%训练开销达同级别最优。它在架构、推理、数据、训练多方面创新,性能领先,适用于综述生成、工具调用等场景。
AI 编程越来越厉害了,我要怎么提升自己的系统架构能力?
文章指出 AI 写代码能力提升,对程序员系统架构能力要求更高且难被替代。介绍系统设计概念,分析做系统设计的难点,给出新人提升系统设计能力的方法,还说明 AI 可辅助提升该能力。
现实版“盗梦空间”?欧洲极客论文全网爆火,一战戳破三大巨头安全神话,35万机密在公网裸奔
欧洲两位安全研究员的论文《从专有 LLM API 中窃取推理轨迹》爆火。他们揭示 OpenAI、Anthropic 和 Google 用的“无状态架构”有漏洞,能利用小模型解码大模型推理轨迹,导致隐私泄露等风险。
Claude 或将推出 App Builder 功能,打造新的 App Store
Anthropic或为Claude推出App Builder功能,用户能从零构建全栈应用。此前Anthropic已从工具向平台转型,而OpenAI的GPT Store尝试失败,App Builder若成功,Claude将成新应用分发入口。
我写 nano banana pro 提示词时的原则和策略
作者分享写 nano banana pro 提示词的原则与策略,原则是做成模板、结合模型能力;策略是先跑通原型再抽象成模板;不过度精简提示词,还介绍用 GPT-5.1 等工具辅助。
刚刚,Claude Sonnet 4.5重磅发布,编程新王降临!
北京时间今天凌晨,Anthropic发布Claude Sonnet 4.5,被定义为全球最强代码模型。它在多方面有显著突破,Anthropic还对全线产品更新,其在多项测试表现出色,且对齐性更好、更安全。
智谱发布GLM 4.5,不仅开源模型还把训练框架也开源了
智谱AI发布GLM 4.5,不仅开源模型,还开源整套后训练基础设施。模型规格亮眼,性能也超越qwen 235b。其开源的训练框架slime专为强化学习扩展设计,完整工具链支持多种模型。
上下文工程比提示词工程好 10 倍,比 vibe 编码好 100 倍!Karpathy 站台,堪称「全新的氛围编码」。
Andrej Karpathy 提出「上下文工程」概念,Shopify CEO 更青睐它。研究显示开发者因 AI 幻觉和错误多,不信任其生成代码。上下文工程可成 AI 辅助开发核心技能,文中还介绍了相关开源项目及使用方法。
用Cursor开启JAVA+AI生涯
本文介绍基于VS Code的编辑器Cursor,它与AI无缝集成、响应快、占内存小。文中给出下载、安装插件、常用快捷键及配置等实用技巧,还提及MCP可接入工具提效,助大家开启JAVA+AI生涯。
【CUDA博客】关于TensorCore和Inline PTX Assembly的一个超简短笔记
文章围绕TensorCore和Inline PTX Assembly展开,介绍利用PTX指令发挥TensorCore潜力。讲述矩阵乘法和累加操作,给出半精度及替代浮点指令形式,有代码示例并分析,还提到不同数据类型用法及SASS指令。