「蛋白质功能研究」共找到 3395 篇相关文章
开源的 V0/Lovable 替代方案Libra AI
Libra AI是面向生产环境的AI原生开发平台,可通过自然语言交互管理Web应用全生命周期。它功能丰富,如AI智能编码、集成开发体验等。其开源有技术自主、架构灵活等好处,还介绍了技术架构、上手方式与部署方案。
【翻译】在 Codex 中使用 Goals:长时间工作的持久目标
文章介绍 Codex 中的 Goals,它是持久目标,能让线程跨多轮对话朝明确结果推进。阐述了 Goals 与普通 prompts 的区别、编写方法、活跃后的变化、设计方式及适用场景等,还通过案例展示其在研究任务中的应用。
Seedance 2.0现象级刷屏!深度测评:复杂场景贼稳,连asmr都会?
字节上线的Seedance 2.0全网刷屏,马斯克怒赞,外国网友催更。它在多模态输入上升级,画面一致性更稳可控,还有一镜到底、完整剧情输出功能,视频长度和音效也能DIY,虽有小bug,但日常创作够用。
单卡4090也能高质量视频编辑!西湖AGI Lab无训练框架FlowDirector来了
视频编辑门槛高、现有方法开销大且效果不佳。西湖大学AGI Lab团队提出无需训练的FlowDirector框架,可将基于流的视频生成模型改造成编辑工具,质量高、功能广、开销低,解决了时序、结构和编辑幅度问题。
拒绝强行AIGC!| 一种安全实用、准确率高的Text2Sql方案
在金融、医疗等对精确性、透明度和安全性要求高的领域,完全依赖大模型NL - to - SQL能力易出错。本文提出基于函数调用LLM的新范式,将LLM能力聚焦于调用预定义功能函数,提升了数据检索的准确性、透明度和可维护性。
总成本降低30倍,告别昂贵后训练,在线策略蒸馏敲开大模型后训练的未来
明星公司Thinking Machines由前OpenAI首席技术官联合创立,其研究团队提出在线策略蒸馏的LLM后训练方法。该方法结合在线策略训练与蒸馏优势,解决后训练两难困境,成本降30倍,还为持续学习和个性化打开新大门。
同一天,Cursor、ClaudeCode都把 Agent 的手脚伸进了你的内网
9月2、3日,Cursor和Claude Code分别发布功能,让AI Agent工具执行跑在用户网络而非云上,解决企业代码不出内网痛点。这标志AI编程工具进入to B基础设施之争,不过要关注安全信任问题。
元宝派、文心、UC…为什么BAT都急着给AI拉群?|甲子光年
近期,腾讯、百度、阿里等巨头纷纷推出AI群聊功能。这一产品形态源于ChatGPT测试,技术和市场因素使其受关注。AI群聊不仅是社交延伸,更能改变交互范式,或成AI时代入口,目前尚处试水阶段。
15年差评如潮,Siri终于有救了!苹果10亿真金白银投谷歌一票
苹果宣布和谷歌合作,用Gemini升级Siri等AI功能,此为过渡方案,苹果未来计划推自研1万亿参数模型。此前谷歌每年付苹果200亿做搜索,这次苹果或每年付10亿用Gemini。
LLM 语境下,「持续学习」是否是 「记忆」 问题的最优解?
本期通讯解读 3 个 AI 业内要事,包括谷歌嵌套学习范式引争议、AI 产品记忆方向探讨、英伟达合成数据等。谷歌 NL 范式想规避遗忘问题,测试中 HOPE 表现优,但也遭质疑,当前 LLM 研究更关注改善记忆。