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在大语言模型发展中,Transformer自注意力机制有计算复杂度问题且KV缓存成推理瓶颈。剑桥大学提出MTLA,结合时空压缩策略,提升推理效率,在多任务中表现出色,代码已开源。
完全开源低成本的双足机器人
Unitree Qmini是完全开源的低成本双足机器人,能3D打印制作。它有完整开源资源,开发者可轻松获取组件,3 - 5小时完成组装。其设计模块化,适用于个人、教育、研究等多场景。
5.1K Star!Codebuff 把整个 AI 编程团队装进你的终端!
Codebuff是开源AI编程助手,获超5.1k stars。其多智能体架构让不同智能体分工协作,理解代码上下文更好、编辑更准。官方测试中完成率61%,超Claude Code。它免费且上手简单,还能创建自定义智能体。
只要9美元!LoRA+强化学习,DeepSeek 1.5B推理性能暴涨20%
南加州大学团队基于LoRA的强化学习训练1.5B推理模型,在AIME 24测试上性能提升超20%,成本仅9美元。开源Tina模型结合三大关键技术,与SOTA模型相比竞争力强,研究者还对其有效性提出假设。
苹果提出新型反向传播:一台iPhone 15 Pro Max就能微调LLM
苹果提出内存高效型反向传播(MeBP),可在内存使用量和计算时间上比零阶优化(ZO)有更好权衡,收敛更快、性能更优,还在iPhone 15 Pro Max验证其有效性,且公开了实现链接但目前为空。
高通祭出全球最快移动SoC!卢伟冰携全球首发小米17Pro现身
2025骁龙峰会·中国会场,高通推出第五代骁龙8至尊版移动平台,采用台积电3nm制程。小米17系列将全球首发,多家厂商也会搭载。该芯片在CPU、GPU、NPU等多维度性能提升,还在影像、音频和通信方面有飞跃。
GLM-5.3你来定!智谱唐杰全球征集意见,评论区清一色:视觉
清华教授、智谱唐杰在𝕏征集GLM下个版本意见,浏览量达40w+。此前他有求必应,网友热情参与。这次评论区多要视觉能力,因GLM-5.2是纯文本模型,而对手多为多模态。
Ollama升级模型调度系统:内存管理更精准,多GPU性能提升
Ollama升级模型调度系统,精确测量运行模型所需内存,带来内存崩溃减少、GPU利用率提高等改进。Gemma3、Mistral - small3.2等模型性能提升,更多模型正迁移,还在开发iGPU支持,评估NPU支持。
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年底,国产开源LLM又迎来一波大爆发:Qwen、美团、智谱、腾讯、百川
年底国产开源LLM大爆发,抱抱脸热榜Top10占一半。介绍了Qwen3 - TTS、LongCat - Flash - Thinking - 2601等多个模型,各有亮点,如Qwen3 - TTS覆盖多语种,LongCat支持重思考模式。