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OpenAI 广告续命遭全网骂,用户要跑路 Gemini!需烧 400 亿,18 个月破产预警
OpenAI 计划在 ChatGPT 对话界面测试广告投放,引发社区热议,批评居多。此举是为拓展营收,缓解成本压力。其算力投入与营收均大幅增长,但仍面临算力缺口,加入广告坚守三大原则,不过有预测称其 18 个月内或破产。
告别「想完再做」卡顿!清华StreamingVLA让VLA边想边行动,提速2.4倍
视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型“观测 - 生成 - 执行”串行模式致交互卡顿,清华与联想合作提出StreamingVLA框架,引入两项技术实现并行处理,在测试中显著提升效率和流畅度,为VLA模型部署提供新方案。
烧钱,能解决 AI 存储的焦虑吗?
存储短缺焦虑或延续至 2026 年,传统云存储因 AI 落地面临性能、成本等压力。InfoQ 联合腾讯云邀行业人士探讨成因、策略与竞争主线,还给出存储价值评估与规划方法,介绍文远知行和腾讯云实践。
超越英伟达Describe Anything!中科院 & 字节联合提出「GAR」,为DeepSeek-OCR添砖加瓦
中科院与字节联合提出「GAR」,为构建自然图像的Dense Caption提供新思路。GAR具备精准描述、关系建模和组合推理能力,通过引入新组件,兼顾细粒度与全局上下文,在多测试集表现优异,且代码等已开源。
国产黑马自优化「超级大脑」,全闭环Agent杀疯!一站式AI原生基建来了
AI加速落地,行业需可持续进化系统框架。清华系中数睿智将全新框架集成到语思智能平台,其5D - RAG框架破传统RAG痛点,且在多领域落地,为产业智能升级提供路径。
对谈CREAO:20人团队、每天上线8个功能,在Pivot产品之前,我们先Pivot了组织
CREAO 创始人程凯等分享创业历程。最初产品用 AI 构建传统软件未成功,后先对组织进行 AI Native 改造,围绕 AI 重新打造开发流程,推出 Super Agent 产品,核心是 Coding Agent,上线两周获超 3000 万美元融资。
马斯克终于成『AI No.1』,6大案例看实力与水分
马斯克发布Grok 4,宣称其超越OpenAI等LLM。它屠了各种榜单,但Grok系列口碑欠佳。文中通过多案例测试,展现其在各方面的表现,如编码、数学、图像等,还提到了API速度和价格。
全模态RAG突破文本局限,港大构建跨模态一体化系统
香港大学黄超教授团队开源多模态智能处理系统RAG - Anything,突破传统RAG技术单一文本局限,整合多模态文档解析等核心能力,解决现有RAG系统痛点,具备多方面技术亮点,有便捷部署方式和多场景应用模式。
The Batch: 979 | LLM 清理智能体的“垃圾”
研究人员提出选择性管理智能体记忆之法,小红书Xubin Hao等构建Self - GC。它在送上下文给LLM前,让大语言模型决定内容取舍。测试显示其删历史少且保留必要细节能力强,不过未测其输出质量。
AI 时代,实时入湖正在告别 ETL:从 Kafka 到 Iceberg 的架构减法
在AI驱动的数据应用场景中,企业需同时支撑实时消费、历史沉淀与多引擎复用的数据底座。传统依赖外部ETL作业的流数据入湖方式有诸多问题,本文探讨‘零ETL’趋势,分析Kafka × Table Bucket方案如何降低复杂度。