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当AI比我们更聪明:李飞飞和Hinton给出截然相反的生存指南

如今AI发展火热,人类对其安全担忧已久。李飞飞和Hinton在Ai4 2025上给出相反答案,前者认为AI会成人类伙伴,安全性靠设计等;后者觉得超级智能或难控制,要造‘关心人类’的AI。还探讨了AI行为两种解读。

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首次披露!DeepSeek V3 发布软硬一体协同训练论文,公开「降成本」秘诀

DeepSeek团队发布论文《洞察DeepSeek - V3:规模的挑战和对AI架构硬件的思考》,从硬件架构和模型设计双重视角,探索其经济高效的大规模训练和推理方法,介绍了设计原则、低精度驱动等多方面内容及降成本秘诀。

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手机“自动驾驶”时代来了,智谱还让手机拥有“云替身”

作者参加智谱AutoGLM新版本闭门会并试用,该版本亮点多,如成全球首个手机通用Agent,操作在云设备运行,全平台覆盖等。云手机Agent能力稳定高效,能处理多类任务,还可助老人等群体用手机。

歸藏的AI工具箱
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物理学「AlphaGo时刻」?40年未竟之事被AI一举攻破,顶尖物理学家集体傻眼

AI主导设计的物理实验方案让顶尖科学家看不懂却成功了,它设计新颖光学元件布局使LIGO灵敏度提升10% - 15%。此外,AI还在量子纠缠实验设计、解析实验结果等方面展现强大能力,辅助物理学发现的新时代或已到来。

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AI 引领的企业级智能分析架构演进与行业实践

在 QCon 全球软件开发大会(北京站)上,数势科技 AI 负责人李飞分享了企业级智能分析架构演进与实践。探讨了智能分析落地问题,介绍 Agent 结合数据分析优势、技术路线及落地要点,还对 Agent 发展给出思考与展望。

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接入 MiniMax M2.7 后,我的 OpenClaw「超进化」了

作者实测 MiniMax 新模型 M2.7,其在基准测试、代码能力、多智能体协作等方面表现出色。接入 OpenClaw 后,能高效完成复杂任务。M2.7 指令遵循率高、长上下文处理能力强且价格低,有望提升 Agent 生态表现。

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生产级Prompt自动化推理评估A/B实验结果的工程实践

本文围绕生产级Prompt自动化推理评估A/B实验结果展开,介绍系统背景与痛点,展示主Prompt和决策树,用deepseek - r1等模型推理。通过分析Bad Cases优化Prompt,总结设计原则和迭代方法,还给出通用启示与展望。

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我去,真牛!Coze Studio 开源版究竟有多火?看 GitHub 最新 1.4k star 人气飙升!

Coze Studio是低代码、可视化的AI Agent开发平台,有Apache‑2.0开源许可,降低使用门槛。它能解决非专业开发者、企业等构建智能对话助手的痛点,核心功能亮点多,应用场景广,在国产AI Agent开发生态潜力大。

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吴恩达最新来信:是时候关注并行智能体了

吴恩达在最新来信中指出,并行智能体正成为提升AI能力新方向,多个agent协作能高效处理不同任务。相比依靠数据和算力提升性能的方法,并行agent提升性能同时无需用户久等,且大模型token成本下降使其可行。

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作为一个接过Aha单的YouTube博主,我来聊聊这个AI产品

文章指出当下AI Agent分化为通用型、生活服务型、开发者工具型和垂直行业型四类。以Aha为例,介绍其作为达人营销垂直Agent平台,在筛选达人、匹配合作、保障安全等方面的优势,还分析了适用与不适用的产品情况。

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