「AI训练数据」共找到 11702 篇相关文章
全球95%企业AI惨败?MIT报告引硅谷恐慌!90%员工偷用ChatGPT续命
MIT报告《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》指出,95%企业AI试点项目失败,但90%员工用ChatGPT等个人AI工具办公。消费级工具因灵活易用胜企业级,企业应向员工学习,与供应商合作。摩根士丹利报告称AI可为企业省成本。
诺奖得主辛顿最新访谈:1 万个 AI 可以瞬间共享同一份“灵魂”,这就是为什么人类注定被超越
诺奖得主“AI 教父”杰弗里·辛顿在播客节目中,用通俗比喻讲 AI 发展底层逻辑。指出 AI 没“幻觉”是“虚构”,反向传播本质是“连坐”,数字智能优于生物智能,还探讨了 AI 超越人类、失控等问题。
专访AI.Talk赵汗青 - 我不是一个创作者。
文章专访AI.Talk赵汗青,探讨AI虚拟IP YURI爆火背后的故事。赵汗青以构建虚拟人格为目标,借AI.Talk探索,让YURI多领域发展。他还谈到IP构建、商业模式及运营思路等,强调做有溢价之事。
AI时代,这三个认知你需要转变
文章指出多数人用AI和用搜索引擎无异,分享三个认知转变。一是从需求侧到供给侧,要思考创造新能力;二是Coding成新‘识字’,需理解代码逻辑与AI协作。
还得是华为!Pangu Ultra MoE架构:不用GPU,你也可以这样训练准万亿MoE大模型
华为盘古团队发布Pangu Ultra MoE模型架构与训练方法的中文技术报告。该模型全流程在昇腾NPU上训练,团队在架构和训练方法创新,实现准万亿MoE模型训练,还在多方面优化提升性能。
卡帕西8000行代码手搓ChatGPT,成本仅100美元,训练12小时CORE表现超越GPT-2,手把手教程来了
AI大神Andrej Karpathy新作nanochat,用8000行代码、100美元成本纯手搓克隆ChatGPT。它是极简全栈训练/推理pipeline,训练12小时,CORE表现超GPT - 2,还给出快速上手详细指南。
Cluely:最具争议的 00 后 AI 创业者,用一款 “作弊神器”2 个月实现 600 万美金 ARR
本文编译自 a16z 与 Cluely 联合创始人兼 CEO Roy Lee 的对话。Roy 分享了 Cluely 的发展路径,它前身是作弊插件,后成 AI 助手平台,靠病毒营销 2 个月实现 600 万美金 ARR,虽有争议但潜力大。
对话蚂蚁灵波首席科学家沈宇军:2万小时真机数据,用“慢功夫”做具身智能|甲子光年
蚂蚁灵波首席科学家沈宇军接受专访,称具身智能处于‘GPT - 1时刻’。团队选‘慢’路,积累2万小时真机数据,发布四个具身智能模型并开源。介绍模型架构、优势、问题及未来计划,还谈了开源考量等内容。
微软为3万名政务人员提供Copilot AI
CNBC消息,旧金山市长宣布为3万政府人员提供微软Copilot AI,用于行政工作提效。经六个月试点,该AI为人员每周提效5小时,还能处理多语言翻译等事务,使旧金山成全球应用AI最多城市之一。
Agent 自我改进的六条路
文章梳理了让 AI Agent 不重新训练就能变强的六种机制,包括输出自审、持久记忆、进化搜索、对抗训练、自我修改和编排自优化,介绍了各机制代表项目及成果,指出 AI 学习正从训练溢出到部署阶段。