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ICML 2025 | 清华、上海AI Lab等提出傅里叶位置编码,多项任务远超RoPE
长文本能力对语言模型重要,但现有模型训练窗长有限,流行的RoPE也有局限。清华、上海AI Lab团队用傅里叶分析解读其不足,提出傅里叶位置编码FoPE,提升长文本泛化能力,实验表现超RoPE。
突发!OpenAI「掀桌」:自研推理芯片「墨西哥辣椒」跑赢英伟达
OpenAI公布自研推理芯片Jalapeño(墨西哥辣椒)测试结果,它专为大语言模型推理设计,能同时提升吞吐量和降低延迟,在多模型测试中超NVIDIA系统。该芯片与Cerebras合作,计划2026年底部署。
DeepSeek低价风暴打服硅谷!海外平台争相倒贴V4 Flash
DeepSeek V4 Flash掀起价格风暴,全球开发者为之疯狂。海外平台如Nous Portal、Cline等纷纷补贴,其能力大幅提升,价格却极低,让开发者更愿尝试开源模型,AI应用层或迎转机,且DeepSeek Code可能将至。
告别「利用率崩溃」:GIPO开启大模型强化学习高效训练新方法 | ICML 2026
树根科技与三一集团团队联合提出 GIPO 算法,在机器人操控及大语言/视觉动作模型强化学习训练中,缓解了策略滞后痛点,改善了 PPO 硬截断引发的‘利用率崩溃’问题。介绍了 GIPO 算法原理、优势及实验结果。
把 RAG 做成主流的公司,现在开始“做空”RAG 了
Pinecone 曾将 RAG 定义成大语言模型 grounding 标准范式,如今却宣布 RAG 时代结束。它推出面向 Agent 的知识引擎 Nexus,提出“知识编译”概念,称能提高任务完成率、降低 token 开销,整个 AI 世界都在将“推理”往上游移动。
专访中科第五纪黄岩:在具身智能的狂热中,做一位技术实干家
机器之心专访中科第五纪黄岩,他在具身智能狂热中是技术实干家。其有学术和工业界双重身份,技术覆盖多领域。团队解决行业数据利用瓶颈,推出超少样本大模型等成果,在商业落地表现出色。
让外部知识“长入”模型:动态化与参数化 RAG 技术探索
检索增强生成(RAG)成大语言模型利用外部知识主流范式,但传统方法将其当黑箱,忽略动态需求和机制鸿沟。艾清遥博士介绍动态化和参数化检索增强技术,可提升准确性与适应性,减少计算开销。
一款产品,同时为人类和 Agent 设计,LibTV 是怎么做的?
3月18日,LiblibAI旗下AI视频创作平台LibTV上线,它从设计之初就兼顾人类创作者和Agent。创作者端工作流画布可控;Agent端可通过Skill接口创作,交付可编辑项目。该产品还针对两者差异做了设计,价格也便宜。
Kimi K2.5登顶开源第一!15T数据训练秘籍公开,杨植麟剧透K3
Kimi K2.5登上Hugging Face热榜榜首,下载超5.3万。它主打Agent能力,成绩超GPT - 5.2等闭源模型,性价比高。官方技术报告公开其用15T数据训练,还搭载Agent Swarm架构,团队还剧透了Kimi K3。
良心老黄不搞硅谷资本家那套!Groq人均套现500万美元
英伟达斥200亿美元收购「TPU之父」创业公司Groq,不仅拿下技术授权,还安顿好其员工和股东。90%的团队被打包带走,人均到手500万美元,此次交易被视为双赢。同时,英伟达借此解锁LPU新方案。