大模型开源」共找到 10103 篇相关文章

算法论文7

GPT-6要「活」了?MIT新作曝光,AI「自进化」不远了

麻省理工学院推出全新自适应模型框架「SEAL」,让模型从「被动学习者」变为「主动进化者」。网友猜测GPT - 6可能整合其能力,成为能自主学习的模型,研究虽有局限,但为模型自进化提供新路径。

新智元
开源动态7

比NotebookLM更好的「开源播客」,可根据多模态内容生成30分钟以上播客音频。

Podcastfy是开源Python工具,能把文本、图片等多模态内容,借生成式AI转化为播客。它支持自定义,适配多种语言和文本转语音模型,能生成2 - 5分钟或30分钟以上的播客,使用体验比NotebookLM好。

开源AI项目落地
开源动态8

最低仅需2G显存,谷歌开源端侧模型刷新竞技场纪录,原生支持图像视频

今天凌晨,谷歌官宣Gemma 3n,原生支持多模态。它在模型竞技场超1300分,是首个超此分数的10B以下模型。其VRAM占用低,最低2GB,已在谷歌AI Studio等可用,还公开了技术细节。

量子位
产品应用8

每2秒吃透一道高数题!华为终于揭秘准万亿MoE昇腾训练系统全流程

华为揭秘准万亿MoE昇腾训练系统全流程,通过“昇腾+Pangu Ultra MoE”实现国产算力与模型自主可控训练闭环,从集群利用率、单节点算力、后训练技术三方面突破,实现模型高效训练。

量子位
产品应用8

Suno、Udio都被它干翻!中国AI音乐模型拿下AA全球榜单双料冠军

昆仑万维旗下 AI 音乐模型 Mureka V8,在 Artificial Analysis 榜单上登顶 vocals 和 instrumental 双榜第一,超越国际主流模型。实测亮点多,其技术进步显著,V9 也将解决表达偏差问题。

机器之心
算法论文8

中科 × 华为联合突破!SparseRM:1% 参数实现 LLM 偏好建模高效革新

中科与华为联合提出SparseRM轻量级偏好建模方案,基于稀疏自编码器构建低参可解释奖励模型。实验显示它用不到1%可训练参数,在多任务中性能优,还能融入下游对齐流程,为LLM高效对齐提供新可能。

深度学习自然语言处理
产品应用8

昇腾+鲲鹏联手上招!华为爆改MoE训练,吞吐再飙升20%,内存省70%

最近华为在MoE训练系统给出算子和内存优化新方案,三核心算子全面提速,系统吞吐再提20%,Selective R/S实现内存节省70%,为规模MoE模型训练扫清障碍。

新智元
推荐文章8

一年成爆款,狂斩 49.1k Star、200 万下载:Cline 不是开源 Cursor,却更胜一筹?!

AI编程助手看似热门,实则多数亏本运营。Cline选择开源,允许用户自由组合LLM编程,个人免费,企业服务收费。它一年成明星产品,获49.1k Star、近200万下载,其创始人分享了产品理念、发展等多方面思考。

InfoQ
开源动态8

一个模型超了DeepSeek R1、V3,参数671B,成本不到350万美元

Deep Cogito 是旧金山 AI 初创公司,开源四款混合推理模型。最 671B MoE 模型性能超 DeepSeek v3 等,推理链比 DeepSeek R1 短 60%,训练成本不到 350 万美元。核心方法是迭代蒸馏与增强。

机器之心
开源动态8

AI安全上,开源仍胜闭源,Meta、UCB防御LLM提示词注入攻击

Meta和UCB开源安全语言模型Meta - SecAlign - 70B,其对提示词注入攻击鲁棒性超闭源方案,还具更好的agentic ability。介绍了提示词注入攻击背景、防御方法,该模型打破闭源垄断,开源代码助力安全AI建设。

机器之心