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金山与华科发布多模态模型MonkeyOCR v1.5:文档解析能力超越PaddleOCR-VL,复杂表格解析首次突破90%

2025年6月以来多模态文档解析成前沿课题。MonkeyOCR v1.5是全新框架,在OmniDocBench v1.5等基准上全面突破,复杂表格等场景提升9.7%,采用两阶段解析管道和复杂表格处理方案

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宇宙尺度压缩:Scaling Law的边界,柏拉图表征收敛于物质和信息交汇,解决P与NP问题,Simulation假说……

超对称公司在BigBang - Proton实现跨尺度跨结构科学多任务学习,提出宇宙尺度压缩构想。文章论证其科学基础、工程可行性与意义,探讨Scaling Law边界,还给出宇宙尺度压缩计划和相关假设。

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代码采纳率如何提升至50%?AI 自动编写单元测试实践总结

文章围绕借助Aone Copilot Agent提升AI代码采纳率至50%展开,介绍项目背景、实践方案、执行过程等,阐述Prompt规则生成方法,分析核心价值与效果,总结经验教训,展望未来技术演进和团队能力建设方向。

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离GPT-5最近的一次!中国1万亿参数开源巨兽突然爆火

月之暗面发布全新模型Kimi K2 Thinking,自称开源「思考Agent模型」。它参数约1万亿,性能亮眼,碾压GPT - 5等,能连续调200 - 300次工具,已上线并开源API和权重,开发者可试用。

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AI时代,我们为何重写规则引擎?—— QLExpress4 重构之路

AI时代下规则引擎需求旺盛,QLExpress4全面重构。它性能提升,编译和执行性能显著提高;体验优,支持JSON语法、有表达式追踪功能;还在淘天、钉钉等有应用场景,且对AI友好。

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刚刚!Kimi Linear横空出世,全新注意力架构:1M长文本解码速度飙升6.3倍,KV缓存砍掉75%

月之暗面推出全新注意力架构Kimi Linear,有望成下一代Agent LLM基石技术。它解决了LLMs处理长序列任务的瓶颈,性能超传统机制,还开源了核心代码。Kimi Linear的KDA模块提升了表达和硬件效率,实验表现佳。

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后端架构新范式!阿里云专家亲揭:用RocketMQ彻底搞定多Agent异步协同难题

文章整理自阿里云专家演讲,介绍基于 Apache RocketMQ 新特性构建异步 Multi - Agent 系统,探讨 Agent 间异步通信等机制,指出 Multi - Agent 协同关键,还讲了 RocketMQ 新特性及如何构建异步系统。

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Google Research 开源新架构,AI 不再依赖云端,直接跑在手表和耳机上

Google Research 开源 Coral NPU 平台,是面向硬件工程师与 AI 开发者的全栈开源方案,可克服 AI 在可穿戴和边缘设备落地的瓶颈,实现能耗与算力平衡,还能解决算力、生态、隐私等问题。

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SGLang Model Gateway 0.2 发布:企业级一体AI原生编排

市面上一体AI原生编排方案稀缺,Oracle和SGLang团队推出SGLang Model Gateway 0.2。它从SGL - Router重构而来,核心能力升级,架构分三层,部署灵活,还支持Kubernetes集成和向后兼容。

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瑞能半导体王越:汽车发展浪潮中,国产SiC器件机遇何在?

瑞能半导体王越在大会演讲,剖析碳硅器件汽车应用前景,介绍瑞能车规级SiC产品布局。电动汽车电气架构集成、电压平台高压,为SiC器件带来机遇,瑞能技术积累深厚,产品布局全面。

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