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新闻资讯8

英伟达、英特尔和AMD芯片同台竞技:CES 2026各自都展示了怎样的实力

全球最大消费电子展CES 2026上,英伟达、英特尔和AMD发布新品,AI算力芯片竞争演变为平台架构全面战争。英伟达推Rubin计算平台,英特尔发布第三代酷睿Ultra系列,AMD展示Helios平台及相关产品。

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OpenAI:如何用 Codex 在 28 天内极速打造安卓版 Sora

OpenAI发布工程博客,揭秘用Codex不到一个月打造Sora安卓版应用的过程。这款应用上线首日冲至Google Play下载榜第一,24小时内用户生成超百万视频,开发过程耗约50亿tokens,崩溃率仅0.1%。

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DeepSeek V3到V3.2的进化之路,一文看全

知名AI研究者Sebastian Raschka发布深度博客,详细梳理DeepSeek V3到V3.2进化历程。DeepSeek V3.2性能对标GPT - 5和Gemini 3.0 Pro,且为开放权重模型,报告涵盖众多有趣领域和知识。

机器之心
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从补全到 Agentic Edit:Trae 在代码编辑上的落地与进化

AI 编程助手走向智能化,Trae 团队历经“补全 + Chat → Apply → Builder + Cue”三阶段,解决文件定位、跨文件修改等难题,介绍 Apply 与 Search/Replace 方案适用场景,还将从三方面继续探索。

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刚刚,霸榜神秘视频模型身份揭晓,原来它就是「David」

几天前登上Artificial Analysis榜首的神秘视频模型揭晓,是Runway最新发布的Gen - 4.5。它树立行业新标杆,在多方面表现出色,但也存在一些视频模型常见的局限性,Runway正探索解决办法。

机器之心
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一边秀肌肉,一边设围墙,NVIDIA 发布 OmniVinci,性能碾压 Qwen2.5-Omni,却被骂“假开源”

NVIDIA 推出多模态大语言模型 OmniVinci,结合架构创新与数据合成水线,训练 token 仅为 Qwen2.5 - Omni 的六分之一,却在多项基准测试表现更佳。但采用限制商业用途的许可证,引发争议。

AI前线
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一边秀肌肉,一边设围墙,NVIDIA 发布 OmniVinci,性能碾压 Qwen2.5-Omni,却被骂“假开源”

NVIDIA 推出多模态大模型 OmniVinci,结合架构创新与合成数据水线,训练 token 仅为 Qwen2.5 - Omni 的六分之一,却在多项基准测试表现更佳。但采用限制商业用途的许可证,引发“假开源”争议。

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95% 企业 AI 落地失败当下,另外 5% 的 CIO 在谈什么?

文章指出 95% 企业 AI 落地失败,痛点在于认知难对齐、技术业务错配、价值度量模糊、数据底座不佳。阿里云蒋林泉等 CIO 探讨解法,提出 RIDE 方法论,还分享太古可口可乐、顺丰等企业的 AI 落地经验与智慧。

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Cursor“自研”模型套壳国产开源?网友:毕竟好用又便宜

美国顶AI产品Cursor和Windsurf发布新模型,被指“套壳”中国开源大模型。Cursor新模型干活时说中文,Windsurf或用智谱GLM。中国开源模型物美价廉,在榜单和下载量上表现出色。

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老牌Transformer杀手在ICLR悄然更新:Mamba-3三大改进趋近设计完全体

Transformer架构仍是AI主,Mamba作为挑战者影响力大。Mamba-3在ICLR 2026盲审,有梯形离散化、复数化状态空间模型、多输入多输出状态空间模型三大改进,实证表现佳,适合多场景。

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