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“这个怎么组装?”一句无害的问题,如何让AI产生危险输出
Amazon团队发现全新威胁模型“视觉排他性”,提出MM - Plan框架,通过强化学习训练智能体自动发现攻击策略。实验显示其对Claude 4.5 Sonnet和GPT - 5攻击成功率可观,代码和数据集已开源。
JSON 瑞士军刀,效率直接起飞!
现在很多接口、日志、配置文件用JSON,数据结构复杂时处理麻烦。`jq`是专门处理JSON的工具,支持格式化、过滤、提取等操作,语法简单,在多场景常见,安装方便。
芯片初创公司的斩杀线
IC设计语境里,初创公司有生死线和温饱线“斩杀线”,过不了红线可能出局。融资阶段投资机构设对赌协议,形成创始人个人“生死线”,创业团队需布好三道防火墙避免陷阱。
如何为 GPU 提供充足存储:AI 训练中的存储性能与扩展性
文章通过分析 MLPerf Storage v2.0 测试结果,探讨不同存储系统在大规模 AI 训练中的表现。介绍三类训练负载及新的 Checkpointing 负载,分析共享文件系统类别,给出比较视角,解读各负载测试结果并总结选型要点。
从Transformer到GPT-5,听听OpenAI科学家 Lukasz 的“大模型第一性思考”
2017年《Attention Is All You Need》提出Transformer架构,重塑AI版图。其作者“Transformer八子”中,Lukasz Kaiser加入OpenAI,参与GPT-4、GPT-5等研发。他10月将出席大会分享见解,曾预言多模态等趋势已渐成现实。
CNBC:马斯克的xAI悄悄放弃了「公益公司」身份
马斯克旗下xAI在起诉OpenAI违背「非营利」承诺时,悄悄放弃公益企业法律身份。8月14日其移除章程中「考虑社会公共利益」条款,引发对其商业意图质疑。
"故宫以东"开启硬核法律讲座,帮助企业提升AIGC版权意识
AI创作大热时,8月13日“故宫以东”平台法律顾问朱子萌开设知识产权法律在线讲座,讲授著作权法“作品”、AIGC作品版权性、输入语料侵权风险等内容,助力企业提升版权意识。
GPT-5 最强大的,是编程
据报道,OpenAI的GPT - 5即将到来且早期反馈积极。它在编程领域表现突出,尤其在实际编程任务上有提升,不过其具体形式存疑,改进或多来自后训练阶段的强化学习。
grok 4一图流
文章展示grok 4核心数据,涵盖训练成本、模型定价,还列举其在通用、专业、数学、推理、编程等能力测试中排名第一的成绩,不过实际水平还有待观察。
真实科研水平集体不及格!全新基准SFE给主流多模态LLM来了波暴击
上海人工智能实验室AI4S团队推出SFE评测基准,首创三级评估体系,涵盖五大科学领域66项任务。评测显示主流MLLMs在高阶科学任务有挑战,不同模型、学科表现有差异,还构建了SciPrismaX平台推动AI科学评估生态发展。