「端到端加速」共找到 2812 篇相关文章
OpenAI「解决」10道数学难题?哈萨比斯直呼「尴尬」,LeCun辛辣点评
OpenAI研究员宣称GPT - 5「发现」10个悬赏数学难题的解决方法,舆论误以为是解题方法,后发现只是检索到已有文献,引发学界大佬群嘲和对AI夸大宣传的讨论。
CMU&斯坦福提出Reasoning新范式!自己找“窍门”,教会LLM抽象Reasoning
大型语言模型解决复杂推理问题时效率低,论文提出创新方法,让模型利用“推理抽象”,通过RLAD两玩家强化学习框架训练,在多基准测试提升性能,还分析了其作用、局限与未来方向。
每周7亿人都在如何用ChatGPT?OpenAI最全报告来了
OpenAI联合哈佛大学经济学家发表论文《How People Use ChatGPT》,基于内部对话数据,分析ChatGPT从2022年11月上线到2025年7月的使用情况。截至7月,周活超7亿,每周发消息180亿条。
苹果端侧AI两连发!模型体积减半、首字延迟降85倍,iPhone离线秒用
苹果在Hugging Face放出FastVLM与MobileCLIP2两条多模态主线。前者主打「快」,首字延迟压到竞品1/85;后者突出「轻」,体积减半。模型和Demo已开放,开发者可集成开发。
MCU、储存、SiC、传感器、MLCC……国产汽车“硬核芯”全景突围
在国产汽车产业带动下,国产汽车芯片迈入新阶段。传统领域国内企业打入主流供应链,前沿赛道与国际巨头竞技。芯驰、芯擎等企业崭露头角,产业链协同推动供应链自主,芯师爷评选展现行业成果与潜力。
黄仁勋出手!45倍性能暴涨,英伟达定义物理AI新纪元
在SIGGRAPH 2025上,英伟达发布「物理AI」全家桶。展示完整生态,含新硬件、仿真平台和AI模型。如RTX PRO 6000服务器显卡性能涨45倍,还推多款模型,应用于多领域,推动物理AI落地。
“算力守护者”走向台前
智算中心面临功耗上升挑战,电源管理需求凸显。它从交流供电向直流架构升级,对电源管理产品在能效、功率密度和可靠性上有新要求。相关芯片厂商积极创新,推出多种解决方案。
Figma 如何使用 AI 来支持而不是取代设计师
Figma 在设计平台集成 AI,有自动命名层等功能,能将文本提示等转换为生产就绪代码。其 AI 功能基于早期基础设施,关键在于 Dev Mode 和 MCP 服务器,确保设计师掌控输出,降低制作软件障碍。
无Tokenizer时代真要来了?Mamba作者再发颠覆性论文,挑战Transformer
Mamba作者之一Albert Gu参与的论文提出分层网络H - Net,用动态分块取代tokenization。Tokenization虽能压缩序列但有缺点,H - Net在多方面表现出色,或预示无需Tokenizer训练时代到来。
AI Agents,年中总结!
文章梳理6月旧金山AI Engineering World's Fair重磅分享,指出AI Agent发展方向是成为自主处理复杂工作的助手,还介绍了Ambient Agents崛起、Agent UX设计两派观点、训练进入RL时代等关键趋势。