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Claude Code 生成 13 种编程语言代码基准测试:动态语言更快更省成本
Ruby 代码提交者远藤裕介评估 Claude Code 用 13 种编程语言生成代码的效率。经 600 多次测试,动态语言更快、更省成本且更稳定,静态类型语言慢且成本高。实验有局限,也引发质疑与回应。
Sora被拉下神坛:PixVerse这款AI视频工具用最低价拿下全球质量第一
所有人以为Sora是AI视频生成天花板,但现在质量排名第一的是PixVerse,它登顶Product Hunt日榜第一。其质量评分超Sora 168分,价格还低20%,且在多方面升级。大众仍认为Sora最强有认知、品牌、信息等因素。
鼠标点3下就能锁定打击?五角大楼曝光美军AI大脑
美国国防部首席数字与人工智能官Cameron Stanley演示Maven系统,将美军杀伤链从小时压缩到分钟。Maven整合多系统,Palantir的AIP嵌入大模型改变战争决策逻辑。Anthropic因坚守安全红线与五角大楼冲突。
英伟达GPU全系列硬核科普手册:一文读懂NVIDIA芯片的定位、规格与应用场景
这是英伟达GPU全系列硬核科普手册,覆盖消费级、工作站、推理卡、训练卡及中国特供版五大产品线,讲清区别与用法,还介绍架构演进、命名规则等,助读者秒变选型高手。
卡奥斯奔赴港交所,工业AI开启新征途|甲子光年
中国工业互联网迎来智能化加速阶段,卡奥斯递表港交所,为观察工业智能走向产业基础设施提供了样本。它脱胎于海尔,已实现产业规模化落地并盈利,在中国基于平台的工业数据智能解决方案市场位居第一。
EAAI | 西工大夏明坤,张伟伟等:分层无量纲学习:一种物理和数据混合驱动的无量纲关联参数提取方法
在流体力学研究中,高维数据冗余增加模型分析复杂度。本文提出分层无量纲学习方法(Hi - π),通过物理、压缩、映射三层架构自动提取关键无量纲参数组合,在多个算例中表现良好,为参数降维与知识发现提供新思路。
迈向原生全模态AI智能体:人大&小红书发布OmniGAIA新基准
中国人民大学等团队推出 OmniGAIA 新基准及 OmniAtlas 训练框架。OmniGAIA 含 360 个高难度任务,覆盖多领域。实验显示闭源与开源模型差距大,OmniAtlas 显著提升开源模型表现,并指出未来全模态智能体发展方向。
10秒视频token超5万,O(n²)跑不动?用后训练线性化框架实现1.71倍加速,推理成本大降|CVPR'2026
视频生成进入大规模时代,但计算成本高,自注意力复杂度O(n²)跑不动。研究团队提出LINVIDEO后训练框架,无需数据和重新预训练,实现视频扩散模型线性化替换,保持生成质量,加速推理并降低成本。
OpenClaw绝配!GPT-5.4问世,AI能力开始大一统,就是太贵
周五凌晨,OpenAI 发布 GPT-5.4,引入原生计算机使用模式。它能操作软件、浏览网页等,性能和灵活性强,token 效率高,但价格贵。科学家认为 AI 前景广,有人觉得 GPT-5.4 Pro 达 AGI 级别。
在AI社会抓「内鬼」?上海AI Lab推出首个多智能体极端事件解释框架
2023年起多智能体系统成人类社会数字镜像,但复杂系统会自发涌现极端事件。上海AI Lab等团队推出解释框架,用沙普利值拆解风险,发现极端事件五大演化规律,还能提前防控风险。