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只需1/4预算,性能反超基线:阿里高德提出Tree-GRPO,高效破解智能体RL难题

阿里高德提出Tree - GRPO方法解决智能体RL难题。它以智能体步骤为节点树搜索,11个数据集中更省预算、表现更好,能1/4预算超GRPO基线,解决了Rollout成本高和监督稀疏问题。

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Nanbeige4.2-3B:探索通用Agent小模型

模型越做越大的当下,推理成本成了影响Agent大规模使用的关键因素。南北阁实验室推出Nanbeige4.2 - 3B,架构、数据构造和训练pipeline层面做了系统工作,评测表现良好,还探索本地个助手等应用。

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CES 2026趋势照进现实:算力引擎RK182X重塑千行百业,瑞芯微AI生态大会共建落地生态

CES2026推动AI走向现实应用,瑞芯微RK182X作为AIoT2.0算力引擎,视觉语言和大语言模型表现卓越,支持Qwen3 - VL系列模型。它音频体验、多领域赋能出色,瑞芯微还构建产业生态促场景落地。

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终结数据荒!智源开源首个Deep Research数据合成框架InfoSeek

大模型深度研究中,高质量数据是短板。近日,智源研究院发布首个面向深度研究的开源数据集InfoSeek,提出「扩散 - 回溯」数据合成方法,用3B模型基准测试中接近商业模型表现,且数据集可扩容。

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32B 稠密模型推理能力超越 R1?中国秘密 AI 团队发布推理小模型 AM-Thinking-v1

2025年,国内神秘A - M - teamHugging Face开源32B推理模型AM - Thinking - v1。它多推理评测中击败DeepSeek - R1,与超大规模模型成绩相当。团队靠后训练方案挖掘32B模型潜力,探索小体量实现大能力路径。

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LSTM之父Jürgen再突破,「赫胥黎-哥德尔机」让AI学会自己进化

LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 对 2003 年提出的哥德尔模型进行新尝试,构建赫胥黎 - 哥德尔机(HGM)。它能 SWE - Bench Lite 媲美最佳类设计智能体,还多基准测试中超越现有方法,展现强大迁移能力。

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奥特曼深夜官宣:OpenAI重回开源!两大推理模型追平o4-mini,号称世界最强

OpenAI深夜推出gpt-oss 20B和120B两款开源模型,性能比肩o3-mini和o4-mini,能消费级显卡甚至手机运行。有宽松许可证等亮点,还准备了体验网站。这是自GPT - 2后首次开源,降低了部分群体准入门槛。

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Andrej Karpathy最新万字采访:AGI还需10年,RL其实很糟糕,AGI不会导致经济大爆发

Andrej Karpathy两小时万字采访里阐述AI观点。他认为AGI还需十年,强化学习糟糕,其不会带来经济爆炸式增长。还分享创办Eureka的愿景,想构建“知识斜坡”,让AI时代有更强认知力。

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超越GPT-4o和Gemini 2.5!小米MiMo-Audio音频大模型真香

小米推出MiMo - Audio大模型,预训练数据超1亿小时。它多个基准测试成开源7B模型SOTA,开放相关资源。分词器表现佳,有全新架构,音频理解、对话、推理等方面表现出色,还集成TTS功能。

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Google 发布 Gemini 3.8 Flash:6 周内第 3 次升级

Google DeepMind 官宣发布 Gemini 3.8 Flash 和 3.8 Flash Cyber 两个新模型。3.8 Flash 软件工程等方面有显著提升,跑分成绩亮眼,价格实惠,性价比高;3.8 Flash Cyber 面向网络安全场景。目前 3.8 Flash 已多平台上线。

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