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LangChain联合Manus季逸超最新分享!也许当前最好的「上下文工程」讲解

文章由LangChain创始工程师与Manus联合创始人深入探讨上下文工程,介绍其兴起背景、重要策略。指出AI Agents上下文膨胀致性能下降,上下文工程能解决此问题,还阐述了避免模型专业化陷阱及相关实战经验等内容。

AI寒武纪
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没想到,32B清华DeepDive掀翻深度搜索全场的!

文章指出大模型在真实深网搜索场景表现不佳,核心矛盾是缺‘难搜’数据和多轮工具调用 RL。清华 DeepDive 用数据合成造‘难搜’题,端到端多轮 RL 训练,在 BrowseComp 刷新开源记录,迁移能力也

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Hinton暴论:AI已经有意识,它自己不知道而已

在最新播客中,Hinton提出AI或许已有“意识雏形”,只是未觉醒。他从AI、机器学习、神经网络、深度学习讲起,阐述原理,还谈到AI风险,如滥用和生存风险,也提及中美AI竞赛现状。

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从组件到系统,Agent 的 Evaluation 怎么做?

Agentic AI 兴起使 Agent Evaluation 成热点。评估 Agent 与 LLM 有本质区别,Agent Evaluation 要考察系统在动态环境实现目标的综合表现,传统 LLM 评估方法无法沿用。业界涌现 GAIA 等相关工作,评估范式也在不断演进。

机器之心
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Gemini 3.0 Pro内测流出,编程实力惊人!下周上线

十月AI战场热闹非凡,Sora 2刚亮相,谷歌下一代Gemini旗舰模型Gemini 3.0蓄势待发,最晚下周上线。内部代码流出其有Pro和Flash两版本,实测在编程等方面表现惊艳,虽未发布却暗示编码时代将变。

新智元
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AST | 西交大牛笑天、陈刚等:基于多尺度网格融合技术的复杂三维构型流场时空智能推理方法

文章针对复杂三维外形的非线性非定常流场推理难题,提出MSGF数据预处理方法与DTECAU - 3D模型联合框架。MSGF解决数据提取难题,DTECAU - 3D解决传统U - net问题,经测试验证该框架效果良好。

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Claude: 可视化

文章指出早期人与人靠体力拉开差距,工业革命后比拼脑力,AI 时代脑力被大模型拿走,人将比较心力。面对 AI 生成的海量文本,可视化或为解决脑力理解带宽瓶颈的解药,还给出了相关 Prompt。

李继刚
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反转!LeCun刚转发「全球最快开源推理模型」,ETH苏黎世就直接打假

上周,MBZUAI与G42等开源号称「全球最快的开源AI推理模型」K2 - Think,引发广泛关注,图灵奖得主Yann LeCun也转发相关推文。但三天后,ETH苏黎世研究员发文指出该模型存在数据污染、评估方式不合理等问题。

新智元
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最新研究揭示视觉模型与人脑的对齐机制

FAIR与巴黎高等师范学院通过训练自监督视觉Transformer模型(DINOv3),评估脑 - 模型相似性。发现模型大小、训练数据量和图像类型影响相似度,DINOv3学到的表征会逐步与人脑一致。

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AI公司创始人现跑路迪拜!80%收入烧广告、假账骗投资人,微软都被坑:硅谷的第一个AI大泡沫出现了!

AI独角兽公司Builder.ai估值15亿美元,现破产清算。创始人Sachin Dev Duggal跑路迪拜,公司花80%收入宣传,还用假账骗投资。此前就被指无AI能力,靠人工开发。当下虚假AI盛行,多家相关公司涉欺诈。

AI前线