「样本高效学习」共找到 1996 篇相关文章
人类或将沦为“NPC”!智谱创始人唐杰最新研判:LLM正从攻克长程任务到全自主进化
智谱创始人唐杰认为今年LLM技术突破点在长程任务,能在智能体环境交互完成复杂任务。随能力提升,将迈向‘无人公司’时代,人类或成‘NPC’。后续要攻克记忆、学习等技术,实现自我进化,重塑产业。
深度解析LLM Wiki / Obsidian-Wiki / GBrain:Agent时代知识的“自组织”与“自进化”
文章深度解析LLM Wiki、Obsidian - Wiki和GBrain项目,探讨Agent时代知识的“自组织”与“自进化”。指出传统知识管理有短板,而这些项目通过不同方式解决知识结构化、沉淀和更新问题,各有优劣。
一个框架,重塑具身研发流程:Dexbotic走向具身PyTorch
开源具身智能原生框架 Dexbotic 宣布支持 RLinf 作分布式强化学习后端,打通 VLA 模型研发中「SFT 与 RL 割裂」问题。其 2.0 版实现模块化解耦与多源混训,构建开发闭环,孵化出 DM0 大模型。
你花80%精力调的AI,效果被 PDF 解析卡死了
做RAG时,花80%精力优化embedding和检索,效果上限却被PDF解析卡死。OpenDataLoader PDF靠不同架构在基准测试获第一,采用混合架构,还做了三件其他解析器不做的事,思路值得学习。
美团之后,京东也开始自研大模型了
京东发布JoyAI - LLM Flash模型,激活参数小、推理快。它采用混合专家架构等技术,在基础架构、数据加工、强化学习等方面表现出色,还通过多Token预测等技术加速推理,为商业场景落地扫清障碍。
哈佛物理教授疯了:我让AI写论文,结果两周干完博士一年工作!已发顶刊
哈佛物理学教授Matthew Schwartz指导Claude 4.5,两周产出顶刊级量子场论论文,人类博士生则需一两年。实验中AI展现能力也暴露问题,教授总结其优缺点及应对心法,还探讨人类科研人员未来。
什么样的龙虾,才是「一人公司」的心头好?
AI时代,OPC概念火热,但过往大模型和Agent难落地。面壁智能官宣EdgeClaw Box,采用端云两栖架构,安全高效,适配多款硬件,可插电即用,还能降成本、保障数据安全,集成多种Skills,助力OPC提效。
AI两天推翻20年工作习惯!Karpathy百行代码开源项目“封神”,AI替你通宵肝研究、战绩可查
特斯拉前AI总监Andrej Karpathy开源autoresearch项目,让AI Agent自主搞深度学习研究。两天内Agent完成276次实验,提升模型训练效率约11%。项目代码极简,未来目标是实现Agent大规模协作,已被开发者社区共建。
LeCun三顾茅庐,谢赛宁终于入伙!新公司获投10亿美元
图灵奖得主Yann LeCun创立的世界模型初创公司Advanced Machine Intelligence(AMI)宣布完成10.3亿美元种子轮融资,估值35亿美元。DiT作者谢赛宁加入任联合创始人兼CSO,CEO是Alex Lebrun。公司目标是打造理解现实世界的智能系统。
告别死记硬背!SkillRL自动提炼Skills持续进化
大型语言模型智能体常孤立运行,难从经验学习。SKILLRL受人类技能启发,提出有效经验迁移需抽象。它通过经验驱动的技能蒸馏、分层技能库和递归技能进化机制,在多实验中表现出色。