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谷歌新架构突破Transformer超长上下文瓶颈!Hinton灵魂拷问:后悔Open吗?

谷歌在NeurIPS 2025发布两项大模型新架构研究,通过‘测试时训练’机制,推理阶段可将上下文窗口扩展至200万token。新成果Titans和MIRAS结合RNN速度与Transformer性能,突破超长上下文瓶颈。

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谷歌Gemini 3杀疯了!陶哲轩亲测:10分钟干翻百年数学难题

Gemini 3本周一发布后开启横扫基准测试之旅。在FrontierMath基准测试创纪录,Epoch能力指数超GPT - 5.1。陶哲轩用Gemini Deepthink十分钟解决埃尔德什问题关键证明,同时它还霸榜物理基准测试CritPt。

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焱融科技 CTO 张文涛在 QCon 大会分享‘高性能全闪并行文件系统的设计和实践’,介绍了焱融全闪文件存储架构和 YRCloudFile 技术细节,分享其解决 AI 训练存储难题的方案。

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Anthropic逃过一劫:成功和解万亿美元版权诉讼,避免破产

Anthropic与作者达成和解,避开12月审判和可能高达万亿的赔偿。此前法官裁定其用盗版内容训练模型属盗版行为。和解为行业划红线,数据需明确来源授权,Anthropic仍面临其他版权挑战。

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南洋理工、北大、上海AI实验室开源长记忆世界模型

目前世界模型模拟方法在维持长期一致性上有挑战,南洋理工大学、北京大学王选计算机技术研究所、上海人工智能实验室联合开源长记忆世界模型WORLDMEM,介绍了其记忆机制、基础架构、训练技术及检索策略等。

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Claude Code 强大的秘密究竟是什么?

Claude Code 强大源于其强大模型基础、丰富实用的内置工具、不压缩上下文信息及无 IDE 包袱等优势。相比之下,OpenAI 的 Codex 因模型能力、强化训练不足等落后,Anthropic 还靠亏本推广积累数据。

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ICML'25 | 告别手动SFT!一句话得到你的专属大模型LoRA

传统微调方法开销大、部署难,Text-to-LoRA (T2L) 框架应运而生。它基于自然语言指令对 Transformer 模型即时适配,有三种架构变体,采用两种训练方法,实验显示其在多维度表现有效。

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专访微软CTO:微软大力发展Agent,智能体将无处不在

微软CTO Kevin Scott在“Build2025”大会期间接受专访,解读微软推动智能体生态发展。微软重视智能体应用,众多组织用其平台开发。他还探讨编程看法、行业变化、安全模型、市场模式等问题

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BLIP3-o统一图像生成与理解,多模态融合趋势显现

BLIP3 - o致力于统一图像理解和生成、提升生成质量和效率。它融合自回归与扩散模型,采用CLIP + Flow Matching架构等技术亮点。经训练,在图像理解和生成任务表现出色,指令微调效果显著。

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写2000字提示词,不如先一键生成3D白模!AI视频创作进入“预演时代”

随着AI模型能力增强,科班人士利用其专业能力在AI视频创作赛道优势明显。updream预演台将影视行业预演工作流引入创作画布,解决了AI视频生成中‘拍什么’和‘怎么拍’的问题,虽有局限但意义重大。

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