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OpenAI重组GPT-5「灵魂」团队!亚裔女负责人遭调离,罕见自曝AI幻觉祸首
OpenAI进行重磅结构调整,ChatGPT「模型行为」团队并入Post - Training,前负责人Joanne Jang负责新OAI Labs。同时,OpenAI揭秘AI产生「幻觉」的罪魁祸首是「应试」评估体系。
全球高被引第一人,图灵得主Bengio近百万屠榜!Hinton、何恺明冲进TOP 5
全球高被引科学家名单出炉,图灵奖得主Bengio成全球首位「全领域被引最高」学者,Google Scholar主页总引用量97万+。此外,Hinton、何恺明、Ilya Sutskever等计算机领域科学家也冲进总榜TOP 10。
字节突然开源Seed-OSS,512K上下文碾压主流4倍长度!推理能力刷新纪录
字节跳动突发开源360亿参数的Seed-OSS-36B,呼应OpenAI开源策略。它有512K超长上下文,引入“思考预算”机制。多项基准测试达开源SOTA,字节Seed团队此前也开源多个项目。
GPT-5 = Scaling Law失效?毕树超:永远有效,因为它反应的是数据结构,客观规律
Shuchao Bi在哥大演讲阐述AI发展。回顾自监督与强化学习路径,指当前发展遇高质量数据瓶颈,认为Scaling Law不会失效。还探讨通往AGI面临的问题,畅想AI重塑世界,提出两个理解AI发展的心智模型。
以小博大,仅1.7B媲美gemini2.5-pro,达到SOTA文档解析性能
dots.ocr是多语言开源文档解析器,把布局检测和内容识别统一在视觉语言模型中,虽LLM仅1.7B参数,却达SOTA性能。介绍了其预训练三阶段及SFT阶段关键策略。
Qwen全面升级非思考模型,3B激活、256K长文、性能直逼GPT-4o
Qwen全新非思考模型Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507上线,仅激活3B参数,性能媲美顶尖闭源模型。相比前代,推理、对齐和长文本处理能力大幅提升,在通用能力上也全面进步,适合复杂人机交互应用。
5.8k Star 基于LangGraph的Multi-Agents炒股框架,7种Agent形成金融交易闭环
TradingAgents是模拟真实交易公司运作的多智能体交易框架,用LangGraph构建,有灵活性与模块化特点。由7种LLM驱动的专业智能体协同评估市场、制定决策,还介绍了架构和实战操作。
英伟达笑到最后!训练2000步,1.5B逆袭7B巨兽,Scaling真来了
英伟达团队提出ProRL训练法,将强化学习扩展到超2000步。用此方法训练的15亿参数模型媲美70亿参数的Deepseek - R1 - 7B,在多任务中表现出色,解决了熵崩溃和训练不稳定问题。
微软再放LLM量化大招!原生4bit量化,成本暴减,性能几乎0损失
微软公布BitNet v2,性能几乎0损失,占用内存和计算成本显著降低。它首次实现对1比特LLMs的原生4比特激活值量化,通过H - BitLinear模块处理异常通道,实验显示其在多方面表现优异。
直播预约 | 推理模型的“过思考”现象与高效推理,2.5h的深度分享
本期GenTalk学术分享邀请刘梓辰、齐朋辉等4位博士生,在2025年6月6日15:00 - 17:30带来“推理模型的‘过思考’现象与高效推理”报告,由夏鹤明主持,NICE学术等支持。将分析‘过思考’因素,总结高效推理思路。