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真情实感体验了阿里「千问APP」后，为什么说它是「中国的ChatGPT」？
近日阿里推出面向全球的千问APP。从产品定位、模型能力、效果来看，它接近ChatGPT，是“中国的ChatGPT”。它打通Qwen模型和应用，界面极简，功能多，体验佳，有望让大家重新认识阿里大模型应用。
「死亡互联网理论」刷屏硅谷！Reddit创始人预警，奥特曼公开发声
近段时间，「死亡互联网理论」刷屏硅谷，Reddit联合创始人称互联网被AI内容淹没，失去了真实的生命力。OpenAI创始人Sam Altman也认同其有一定道理。如今AI浪潮加速了互联网「死亡」，还可能带来模型崩溃。
OpenAI：我们正朝着什么方向优化 ChatGPT？
OpenAI 官网文章称，ChatGPT 发展方向是成‘对你有用’的工具，不追逐 DAU 或让用户沉迷。它介绍了有用的使用场景，还提及健康使用方面的改进及与专家合作提升响应能力等内容。
想实现AGI，得先建好“AI工厂”
人工智能算力需求膨胀，行业陷入‘暴力美学’迷思。摩尔线程在2025 WAIC前夕提出‘AI工厂’理念，解构其‘五要素’，并展示多领域应用案例，为算力建设提供系统性解法。
蒙娜丽莎让大模型们几乎全军覆没！网友：懂了，AI不会眯眼睛
日本艺术家北冈秋吉创作的蒙娜丽莎图难倒一众大模型，ChatGPT、Gemini等表现不佳，国产玩家如豆包等也有判断失误。不过o3 - Pro一次性答对，GPT - 4o尝试三次猜对。
何恺明新作：给扩散模型加正则化，无需预训练无需数据增强，超简单实现性能提升
何恺明最新论文研究扩散模型与表征学习的联系，提出Dispersive Loss正则化方法。它无需正样本对，有高通用性、低计算开销等优势，在多模型测试中提升了生成质量，在其他任务也有潜力。
重磅！翁荔最新Scaling Law深度洞察来了
北大毕业的前OpenAI高管翁荔（Lilian Weng）的《Scaling Laws, Carefully》值得一读。Scaling law是预训练预算表，能帮少烧错钱。文章探讨大模型训练预算分配，分析Kaplan和Chinchilla结论差异及数据稀缺问题。
Claude Code 推出安全审计插件，边写代码边抓漏洞
Claude Code上线官方安全插件security - guidance，能在写代码时自动识别并修复安全漏洞。它分三层防线，覆盖多种漏洞类型，还支持自定义安全策略，安装方便，但只是辅助工具。
社会奖赏激进的人？真相比你想的更残酷
文章探讨社会是否奖赏激进者。从AI使用场景引出话题，指出心理学上冒险者有优势，但存在幸存者偏差。提出应采用杠铃策略，在不对称风险中果断行动，同时强调并非所有领域都适合激进。
DeepSeek-OCR降本增效，10×暴力压缩还能读得清
Deepseek - OCR模型发布，通过光学压缩技术解决长文本处理的计算效率问题，能控制大模型token消耗成本。介绍了其架构设计、数据引擎及训练流程，还展示其用较少token超越现有模型的能力。