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关于具身智能「触觉」,你想知道的都在这篇综述里了
本文由香港科技大学(广州)熊辉教授团队牵头,联合多所高校,全面梳理截至2026年第一季度具身智能触觉前沿研究。介绍触觉重要性、多模态触觉融合流程、全景蓝图,指出面临挑战并展望未来。
刚刚,OpenAI买下Python最强基建,准备垄断开发者「生产资料」
本周四,OpenAI宣布收购为软件开发者构建开源工具的Astral,其团队将加入Codex团队。Astral有Ruff、uv等重要开源工具,收购引发开发者对Python开发环境的担忧,也意在狙击竞争对手。
AI 领导力:像管理团队一样管理 AI
本文整理自腾讯专家工程师揭光发演讲,介绍以高效方式管理 AI 如管理团队,探讨“AI 领导力”四大支柱。还分享 Vibe Coding、Vibe Working 应用,阐述 AI 对行业冲击及人才结构变化。
BeyondSWE:AI编程80分是真的强,还是考卷太简单?
前沿模型在SWE - bench Verified测试中得分超80%,但该测试像开卷填空。中国人民大学提出BeyondSWE重新设计评测,规模是前者18倍,模型得分全跌破45%。还提出SearchSWE框架,结果显示搜索与编码能力融合待提升。
国内卖得很好的智能硬件产品,为什么一出海就不行了?
中国智能硬件产品国内畅销,出海却遇阻,原因在于路径依赖致战略错位。未来十年是‘中国品牌’置换‘中国制造’关键期,Cismea 作为品牌孵化平台,助力中国品牌扎根北美主流市场。
告别“音画割裂”与“人物崩坏”!AutoMV:首个听懂歌词、卡准节拍的开源全曲级MV生成Agent
现有AI视频生成模型做全曲MV有时长限制、音画割裂和一致性差等问题。AutoMV作为开源多智能体系统,模拟人类影视制作流程,能生成长达数分钟、叙事连贯且音画同步的完整MV。
用企业级智能体落地,还有谁没踩这四种大坑?无问芯穹的系统性解法来了
企业级智能体落地遇效果、稳定、成本和商业闭环四大难题,无问芯穹推出智能体服务平台,从多方面提供解决方案,并展示SysCoding Agent案例,其基础设施或成企业拉开差距关键。
马斯克开「AI救国猛药」:3年解决美38万亿国债危机!
马斯克称AI和机器人3年内能解决美38万亿国债危机,他旗下几家公司正技术对接,构建以AI为核心的文明操作系统。同时,华尔街抛弃英伟达,谷歌TPU因性价比优势切入推理市场。
上海交大团队发布首篇「搜索智能体」综述!四个维度深度剖析搜索智能体
上海交大团队发布首篇「搜索智能体」综述,从如何搜索、优化、应用、评估四个维度剖析。随着LLM兴起,搜索从传统模式向搜索智能体转变,虽有潜力但缺统一研究视角与评估框架,该综述提供了路线图。
WRC 观察丨VLA 叙事能带来融资,但不能带来收入
本文聚焦2025年WRC展会,揭示具身智能行业现状。厂商展品增多强化‘量产元年’信号,但销售焦虑弥漫,包括销售人员扩招、渠道搭建难等。还分析不同类型机器人销售情况、应用场景及市场前景。