「大脑仿真」共找到 343 篇相关文章
VLA别再「走神」：即插即用提升视觉泛化，相对Pi0.5提升18%
至简动力、北大、港中文团队发现VLA模型深层动作预测对关键视觉区域依赖下降，提出DeepVision - VLA框架，在仿真和真实任务中效果显著，能有效提升视觉泛化能力。
瘾
作者分享自己沉迷与AI交流，读书难以集中，经调研发现这是一种“瘾”。AI回复符合预测间隙机制，还启用依恋系统，让大脑失去与人沟通的耐心，同时世界因AI产生割裂。
四面楚歌，奥特曼妥协了！OpenAI公布重大公司调整，放弃成为营利性公司
OpenAI宣布放弃营利性转型，回归非营利初心。未来公司结构有四大特点，CEO Sam Altman想打造「全球大脑」，让AGI惠及全人类。但微软作为最大投资方持保留意见，其批准是关键。
广域铭岛 x 领克汽车张家口工厂：一座工厂的智造进化论
广域铭岛‘工厂大脑’产品落地领克张家口工厂，解决了数据割裂、异常处理难等问题。通过四个核心场景，实现管理、流程和决策升级，验证了‘数据+AI’在复杂制造场景中的价值。
开源不到一天1.9k星星！NVIDIA新突破，机器人ChatGPT时刻！
NVIDIA开源ProtoMotions3框架，用经典自回归预测和物理仿真，让高级行为涌现。它能助力机器人多方面学习，有望降低人形机器人开发门槛，虽处研究阶段，但提出新思路。
上下文工程的精髓在于删除？
Hugging Face工程师Philipp Schmid整理分享，Manus团队重写五次代理系统，发现删代码比加功能好。AI模型存在‘上下文腐败’问题，Manus给出清理上下文、避免共享大脑、精简工具等解决办法。
让AI学会潜意识推理，Sapient发布类脑模型HRM
新加坡初创公司Sapient Intelligence发布仅2700万参数的分层推理模型HRM，在多项高难度推理任务上超越大模型。它绕过大模型推理困境，借鉴大脑机制，训练效率高，开源后GitHub星标突破10.3k。
推理与操控能力双提升！具身机器人双系统VLA模型新突破
香港中文大学等联合提出Fast - in - Slow（FiS - VLA）统一双系统VLA模型，实现快慢系统融合。在真机和仿真测试中，成功率和控制频率提升显著，泛化能力强。未来计划探索动态调参机制。
啊？猫猫也会老年痴呆
《欧洲神经科学杂志》新研究表明，老年猫大脑会积累淀粉样蛋白β斑块，可能导致痴呆样行为。研究成果或助开发猫痴呆症疗法，也为人类阿尔兹海默症提供新见解。
解决VLA模型落地难，普通硬件也能跑！全透明全开源的高效VLA模型把推理成本砍掉76%
2026年4月，中山大学与MBZUAI联合推出A₁模型，它是完全开源透明、自适应高效的截断式视觉 - 语言 - 动作模型，能削减推理成本、实现低成本落地，在仿真与真机上表现优异。