「幻觉率」共找到 504 篇相关文章
Stanford、Meta和Google等发现LLM存在五大天花板,再扩算力已无用
论文《On the Fundamental Limits of LLMs at Scale》指出,LLM性能提升有理论天花板,扩展中会遇幻觉、上下文压缩等五大根本限制,源于计算、信息与学习理论,未来应转向‘有限优化’。
ChatGPT默认模型大升级,GPT-5.5 Instant正式上线:新增记忆来源功能
OpenAI宣布ChatGPT默认模型升级为GPT-5.5 Instant,面向所有用户开放。升级核心是准确性,在高风险领域幻觉内容减少,能力全面提升,回复更简洁。还提升了个性化能力,引入记忆来源功能。
梅卡曼德获豪华基石阵容认购:具身智能眼脑手第一股即将挂牌|甲子光年
8月24日,梅卡曼德启动港股招股,拟9月1日挂牌。其为机器人提供眼脑手组件,2025年全球市占率第一。业务增长快、海外收入过半,获豪华基石阵容认购,超八成募资将投向研发等。
你的 Harness 工作流真的在进步吗?我们用一场考试撕掉了遮羞布
文章指出Harness工作流常靠‘主观vibes’驱动,缺乏有效评价体系。为此推出Harness Eval评测系统,包含出题、答题、改卷等环节,形成闭环,帮助工作流持续改进,还能提升整体通过率。
Google | 溯源分析RAG系统错误,提出选择性生成框架,让RAG问答准确率提升10%
Google对RAG系统错误深入分析,引入‘充分上下文’概念,指出幻觉或因上下文不足。构建评估器,提出选择性生成框架,结合多信号决策,实验显示可让RAG问答准确率最高提升10%。
阶跃Step 5 Preview没赢GPT,但反而更好用了
本文作者实测600B参数量的阶跃Step 5 Preview大模型,从写码、幻觉控制、写作三个维度,对比GPT及其他国产头部模型,分享无滤镜真实体验,给出选型参考。
黄仁勋预言成真!AI智能体成GitHub主力,一天顶人类一年
加拿大女王大学研究揭示AI编程智能体大规模渗透开源社区,它们活跃于开源一线,效率高但代码接受率低于人类,研究为其时代勾勒发展方向,软件工程行业面临变革。
GPT-5.2来了…
OpenAI推出GPT - 5.2系列,是适合专业知识工作的模型。它在专业工作表现、编程能力、可靠性与安全性等多方面有提升,定价公布,已向付费用户逐步推出,此次更新重在夯实基础。
刚刚,ICML 2025录用结果公布!好评论文惨遭拒,审稿人敷衍引全网怒喷
ICML 2025录用结果公布,共提交12107篇有效投稿,3260篇被接收,录用率26.9%。此次评审质量遭热议,出现审稿人敷衍、评审错误等问题,同时展示了部分网友的论文录用和拒稿情况。
Code Review 将死于 2026 年
Latent Space 客座文章称人类写代码死于 2025 年,Code Review 将死于 2026 年。高 AI 采用率团队产出暴涨但审查拖后腿,AI 审代码也不可靠。作者提出范式转变及五层信任体系。