智元办机器人挑战赛：清华&上海AILab夺冠，华南理工“单人成团”拿亚军

由智元机器人联合OpenDriveLab举办的AGIBOT World Challenge线下决赛在杭州IROS落幕。全球11支顶尖队伍在六大真实物理任务中角逐，清华联合上海AILab团队夺冠，华南理工、港大团队分获二、三名。智元还展示了产品线，精灵 - G2首次公开亮相。

腾讯提出“我思故我玩”Agent：LLM构建推理与规划世界模型

腾讯与武大联合发表论文提出 CEL 新型 Agent 架构，通过 LLM 驱动两阶段循环实现“思考式学习”。它能填补传统方法短板，在小游戏实验中表现出色，有可解释性等优势，但也有实验环境局限等问题。

Think in Games：做一个在王者荣耀中会玩和思考的Agent

文章介绍论文《Think in Games: Learning to Reason in Games via Reinforcement Learning with Large Language Models》，指出当前AI在游戏领域面临的困境，提出TiG框架结合大语言模型与强化学习，打造既会做又会说的AI，实验验证其高效性。

稚晖君家智元没参展机器人大会，合着是人家自己办（doge）

这是智元机器人首届合作伙伴大会现场画面。前段时间世界机器人大会没智元身影，原来它有自己的大会。现场机器人表现多样，有比心、穿梭、自主讲解等，还有真机数据采集、流水线分拣等工作场景。

小学生都买奔驰宝马了，你还不来玩《汽车大亨2》？

全网实测开玩Fable 5.1，听说写作说话和真人没区别？

Anthropic发布Fable 5.1后，第三方跑分和个人实测出炉。ARC Prize测试成绩佳且成本降32%，网友用它做出多款游戏。科技媒体Every全面测评，指出其多方面优势与设计等短板，并给出使用边界。

李飞飞、Jim Fan和徐丹飞联合重磅论文：机器人灵巧手，可能走错了路

李飞飞等学者联合发表论文，分析当前触觉融合方案缺陷，提出 T - Rex 架构。它改变触觉输入方式，使用新编码方法和数据集，经三阶段训练，在 12 项任务评测中平均领先 30 个百分点，也指出了局限与未来方向。

玩转智能体协议：谷歌开发指南教你拼出工业级AI应用

谷歌两篇开发指南拆解六大前沿开放协议核心代码，从开发者挑战赛提炼五条架构法则。介绍各协议用途，如MCP消除重复劳动，A2A规范智能体通信等，阐述协议协同运作及架构法则助力工业级智能体应用开发。

AI真能搞钱了！这家公司把大模型玩成闭环赚钱机器

当全行业还在卷大模型参数、烧算力时，零犀科技走出不同路。其自研因果大模型，用AI智能体帮企业提升销售。2025年已实现规模盈利，成为最早跑通商业闭环的大模型应用公司。

对话 Funloom AI吴同：拆了AI还能玩，算什么AI原生游戏？

本文对话Funloom AI吴同，探讨AI游戏现状与发展。以《青椒模拟器》为例，指出AI游戏潜力。介绍Funloom平台，能让用户轻松生成文字游戏，分析其与开源项目差异、商业模式及对AI原生游戏看法。