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从Transformer到Agent:生成式AI行业技术路线与职业发展指南,深度解析AI价值链

文章深度解析生成式AI行业,介绍其宏观图景、商业运作、行业定位与战略考量。指出行业价值链呈“杠铃”形态,应用层机会大,还提及盈利模式、岗位薪酬、开源闭源之争等,为从业者提供职业指南。

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AI狂飙100天,中国力量突起!顶流视频号10分钟看尽全球最强杀招

2025年开年,全球AI版图重绘,从中国DeepSeek开源风暴到OpenAI闭源反击,双方在算力、模型等层面激烈碰撞。各月双方均有新动作,4月AI迈入全民普及,新智元联合视频号推出活动助掌握科技风向。

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OpenAI资深研究科学家、Transformer联合作者Łukasz Kaiser领衔,2026 奇点智能大会·北京站正式官宣

2026年,Sam Altman等四位AI界大佬称已进入奇点。11月20 - 21日,奇点智能大会北京站将举行,两大核心会议同期举办。OpenAI资深科学家Łukasz Kaiser将演讲,会议汇聚专家探讨AI前沿与底层技术。

AI科技大本营
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中国AI登顶全球之巅,顶流女团MV燃爆开场!AI音乐奇点已至

昆仑天工发布Mureka V8音乐大模型,基于MusiCoT技术,在音乐性、人声表现力和编曲层次等方面显著提升,使AI音乐达「可发布」级别,评测超Suno V5,还与太合音乐合作,欲打造全球AI音乐第一平台。

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中国科学SCPMA | 南科大王建春团队:基于改进隐式轴向分解Transformer的三维槽道湍流快速预测

南科大王建春团队改进IFactFormer模型,采用“并行”轴向分解注意力机制,提升在复杂流动问题中的表征能力和稳定性。实验显示,改进模型拟合与长期预测能力强,多数指标精度优于传统方法。

力学与人工智能
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空间智能新高度:港科大谭平团队SAIL-Recon突破万帧级图像大规模3D场景重建Transformer

香港科技大学谭平教授团队与地平线团队发布3D场景表征与大规模重建新方法SAIL - Recon,突破现有模型处理能力瓶颈,可实现万帧级场景表征抽取与定位重建,在多数据集上表现优于现有方法。

机器之心
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ICML2025|宁波东方理工大学刘野,陈云天:DragSolver:用于真实汽车风阻系数估计的多尺度Transformer方法

当汽车高速行驶,空气阻力影响车辆性能。传统风阻系数测算方法耗时久,难以满足实际需求。宁波东方理工大学等机构研究者提出DragSolver模型,能快速准确估计风阻系数,经实验验证效果优,有降本增效等价值。

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告别Transformer!北大、北邮、华为开源纯卷积DiC:3x3卷积实现SOTA性能,比DiT快5倍!

北大、北邮和华为研究提出纯卷积扩散模型 DiC,抛弃自注意力机制回归 3x3 卷积。它性能超 DiT,推理速度快 5 倍,证明精心设计的卷积网络在生成任务中也能表现卓越。

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做AI漫剧的、搞Agent的、投硅谷的,5.20这些赛道顶流碰头了|最新嘉宾阵容

5月20日,量子位将在北京举办中国AIGC产业峰会,主题为「@所有人,马上AI起来」。峰会聚齐百度、智谱等企业实战派,还将揭晓2026年度AIGC企业&产品榜单,发布《2026年中国AI应用全景图谱报告》。

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AI 唱得比顶流歌手还精准!周亚辉盛赞百倍跃进,高晓松直言:AI 和我不是一个创作机制

近日昆仑天工发布 Mureka V8 音乐大模型,昆仑天工董事长周亚辉称其标志 AI 音乐达大规模工业化应用成熟度。高晓松认为 AI 与自己创作机制不同,但也肯定其能力,当前 AI 音乐正重塑产业权益结构。

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