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1分钟烧掉165万元!马斯克死磕OpenAI,300亿新融资豪赌AGI
xAI每月烧钱10亿美元,正进行43亿美元股权融资,计划明年再筹64亿,还有50亿债务融资。马斯克有三张王牌,xAI预计2027年盈利,其目标是创造AGI,这场豪赌结果待时间揭晓。
The Batch: 893 | 从预测到执行
2026 年 AI 研究应认识到能预测的模型不等同于能行动的系统。过去十年在被动预测和生成建模成就非凡,但现实任务需系统执行一系列动作。转向长周期任务和目标导向 AI 系统有两大好处。
“同事.skill”不用写了,爱马仕 Hermes 主动“蒸馏”你,还让开发者集体抛弃 “龙虾”?!
近日,Hermes Agent 在国内爆火,获超 5.2 万 stars 且还在增长。它与 OpenClaw 不同,采用单 Agent 架构,有学习循环和分层记忆系统。背后公司 Nous Research 目标是打造抗衡 OpenAI 的开源模型,还引入区块链解决算力问题。
什么时候不该微调:比“怎么微调”更重要的一件事
文章指出微调失败常因一开始就不该调。强调微调解决行为问题而非能力问题,还列举了不该微调的五种场景,如知识接入问题、Prompt没写好等,建议先验证思路,明确目标再行动。
如何让AI写出高质量的数据分析报告?DataV-Note的评估体系揭秘
本文围绕DataV - Note智能分析创作平台评估体系建设展开,指出智能工具缺乏统一评估标准等问题。介绍评估模型目标、设计、标准,采用纵向和横向评估方式,还提及未来接入自动化和提升准确度的规划。
重磅!华为何庭波正式提出τ缩放定律,晶体管密度直指1.4纳米,麒麟2026首发验证
2026年,华为何庭波提出τ缩放定律,主张将时间常数τ作为半导体演进首要优化目标。该定律在手机端和AI数据中心验证有效,还涉及产业结构变化,但仍有工具链、工艺变异等问题待解。
大象秒变挖掘机!三维变形新突破,无需额外训练 | CVPR'26
南京大学与北京大学提出MorphAny3D,无需额外训练即可让三维生成模型实现跨类别平滑变形。它通过创新注意力机制融合源与目标特征,精准控制结构与时序,效果远超传统方法,代码已开源。
英伟达开源全新大模型:黄仁勋不想只「卖铲子」
2025年底英伟达宣布开源全新模型家族Nemotron 3,含Nano、Super和Ultra。它融合Mamba、Transformer和MoE技术,有诸多创新。这不仅是产品更新,更是战略突袭,标志着英伟达想构建AI闭环开放生态。
codex降智大bug找到了,一句话让它把智商找回来!
近日Codex被降智,网友监测其智商曲线下降。L站大佬发现大bug及解法,在全局agents.md加特定语句,可让它大幅恢复智商。测试显示,加语句后正确率提升,降智概率降低。
LLM的RL训练轨迹竟然是线性的?Miaow Lab|新工作:无需继续训练,直接“预测”未来模型!
文章介绍《Not All Steps are Informative: On the Linearity of LLMs' RLVR Training》,揭示RLVR训练中LLM权重和输出概率线性变化,提出“权重外推”法,可实现6.1倍训练加速,还介绍三种策略及实验结果。