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GLM-4.6 vs Claude 4.5:当AI编程模型能力趋同,会用比选什么更重要
文章对比GLM - 4.6和Claude 4.5在AI编程中的表现。用两套提示词测试,发现二者能力接近,GLM - 4.6性价比高,还给出Claude Code + GLM - 4.6的组合使用方法,建议聚焦做产品而非纠结工具。
非Transformer架构落地之王,带着离线智能和原生记忆能力在上海WAIC浮出水面
在上海WAIC现场,RockAI展台的机器狗和灵巧手在离线状态表现出色,背后是其非Transformer架构的大模型Yan 2.0 Preview,有原生记忆和离线智能能力。该公司成立两年,押注此架构,产品已商业落地,还构想群体智能未来。
打破大模型编程「数据污染」与「能力虚胖」困境,Meituan-M17团队构建新一代AI编程评测新标准——OIBench
当前大语言模型编程能力评估体系问题多,如评测集饱和、数据泄漏等。Meituan - M17团队推出OIBench数据集,对18个主流大模型评测,揭示模型真实水平,还将举办人机协作编程竞赛。
32B 稠密模型推理能力超越 R1?中国秘密 AI 团队发布推理小模型 AM-Thinking-v1
2025年,国内神秘A - M - team在Hugging Face开源32B推理模型AM - Thinking - v1。它在多推理评测中击败DeepSeek - R1,与超大规模模型成绩相当。团队靠后训练方案挖掘32B模型潜力,探索小体量实现大能力路径。
阿里云容器服务覆盖AI全流程,团队透露:OpenAI训练GPT时就用了我们的开源能力
拿下中国AI云市场第一后,阿里云技术产品负责人开展AI Infra分享会。其全栈云计算搭好技术架子,10万GPU集群高效互联,容器服务贯穿AI全流程,还透露OpenAI训练GPT时用了其开源能力。
多模态模型具备“物理推理能力”了吗?新基准揭示:表现最好的GPT-o4 mini也远不及人类!
来自多机构研究人员构建PhyX基准测试,评估多模态模型物理推理能力。测试显示,即便表现最佳的GPT - o4 mini准确率仅45.8%,远不及人类的75.6%,且模型在多方面存在结构性缺陷。
Anthropic最新战报:年化收入突破300亿美元,反超OpenAI,千家企业客户单笔年消费超百万
Anthropic宣布与谷歌和博通扩大合作采购算力,首席财务官称是为跟上增长步伐。其年化营收破300亿美元超OpenAI,超千家企业客户单笔年消费超百万,Claude在多平台上线,二级市场已重新定价。
8B模型任务击败GPT-5?阶跃星辰开源Deep Think新框架,小模型解锁百万Token测试时计算
阶跃星辰推出并行协同推理框架PaCoRe,让大模型突破上下文窗口和处理速度限制。基于此框架,小模型能解锁百万级Token测试时计算。PaCoRe - 8B在数学基准测试中超越GPT - 5,还具备前沿性能、“综合”能力涌现等优势。
数学奥赛高分摘金,位列大模型榜首,『书生』科学多模态大模型Intern-S1能力再升级 | 通专融合新进展
2025年CMO决赛首设AI测试,书生科学多模态大模型Intern-S1以102分位列大模型得分榜首,远超金牌线和国家集训队入选线。其推理能力提升得益于多项创新,未来将拓展至多领域科研。
百万规模数据集打造人形机器人通用大模型,实现精细动作跨平台、跨形态动作迁移丨北大人大联合发布
北大和人大团队在通用人形机器人动作生成领域取得重大突破,首创通用动作生成框架Being - M0,构建百万规模动作生成数据集MotionLib,研发文本驱动动作生成模型,实现人体动作向多类型人形机器人迁移,文章将发表于ICML2025。