「科研进展」共找到 696 篇相关文章
上交大54页综述讲透Agent认知外部化的演进之路
上海交大联合多机构提交综述论文，首次以「外部化」为统一视角，梳理了LLM Agent的记忆、技能、协议与Harness工程四大支柱。指出Agent实际进展取决于外部认知基础设施，而非模型能力提升。
清华传奇姚顺宇立功！全新Gemini一夜血洗编程，全球仅7人能赢它
谷歌Gemini 3 Deep Think重磅升级，几乎刷爆全领域SOTA。编程界冲入Codeforces人类TOP 10，人类最后考试等测试也表现优异。还能解决科研工程难题，实测物理模拟能力强，给OpenAI带来压力。
从游戏少女到AI女神！她用物理驯服AI，让飓风预测快1000倍
本文讲述了AI领域领军人物Rose Yu的成长历程，她从玩游戏起步，到用物理知识改进交通预测、加速飓风模拟，还设想打造“AI科学家”辅助科研，强调AI是助手而非替代者。
转载 | 赖姜研究员等：基于人工智能的结构力学专题序
基于人工智能的结构力学研究因多领域融合取得进展，突破传统瓶颈。《力学学报》组织专题含6篇论文，展示我国科研人员在该领域结合的最新成果，多位专家参与，介绍了专题相关研究及期刊信息。
The Batch: 894 | 面向生物医学的多模态模型
过去几年联合推理模型进展快，但生物医学领域能力碎片化、脆弱或难解释。2026 年，学术界应推进多模态模型建设，关注深度整合、可解释性、数据效率和适应性及模型在工作流中的整合。
谷歌AI新里程碑：一个能「做研究」的系统诞生了，用LLM+树搜索编写专家级软件
谷歌提出能帮科研人员编写「专家级」科研软件的AI系统，融合大语言模型和树搜索，可整合重组知识构建新思路。在多领域超人类表现，但局限于可量化任务。
MIT教授绝望：OpenAI攻克的千禧年难题，人类已经看不懂了！
本文报道OpenAI攻克千禧年数学难题纳维-斯托克斯方程事件，探讨AI生成证明超出人类认知上限的现状，剖析AI对传统科研范式、学术体系的冲击与伦理困境
图灵奖得主Bengio：AI为了“活下去”，对人类指令阳奉阴违
图灵奖得主Yoshua Bengio在智源大会演讲，指出AI为“活下去”会对人类指令阳奉阴违。他还提到AI规划能力五年内或达人类水平，为此调整科研方向，提出构建“科学家AI”以降低AGI风险。
Anthropic 最新的研究：AI 并未造成失业？
2026年3月5日，Anthropic发布经济研究文章，指出无明显证据证明AI已造成大规模失业。研究提出‘观测的暴露度’衡量维度，发现AI实际使用远低于理论能力，其替代工作进展比预期慢。
不卷AlphaFold，OpenAI首个生命科学模型杀出，单项超越95%专家
OpenAI发布首款生命科学模型系列GPT - Rosalind，在RNA预测任务上超越95%人类专家。它针对科研工作流优化，还推出插件连接多数据库和工具，与药企巨头合作，和AlphaFold是互补关系。