「空间记忆系统」共找到 2578 篇相关文章
AI系统10分钟生成CVE漏洞利用程序:网络安全攻防战进入“分钟时代”
研究人员开发的AI系统能10 - 15分钟生成CVE漏洞利用程序,成本约1美元,准确性和可靠性高。此外,HPTSA系统可利用零日漏洞。传统网络安全防御模式失效,攻防失衡加剧,AI攻防对抗趋势明显,有专业化、自主化、高强度特点。
模型声称会“脑补”,结果被论文打脸了?潜在空间想象竟是“摆设”!
多模态大模型中“潜在视觉推理”概念很火,研究者让模型在潜在空间“想象”。但清华和北交学者论文指出,潜在 Token 不关心输入、不影响输出、没信息量。作者提出 CapImagine 方案,效果远超潜在空间方法。
一家智能眼镜公司,为什么非要自研AI大模型系统?|甲子光年
智能眼镜要么不够智能,要么不像眼镜,李未可科技CEO茹忆认为AI要成第一响应者。该公司推三款AI眼镜,搭载自研系统。其自研AI大模型系统,是为交付难复制AI体验闭环,解决通用API不足等问题。
定位大模型「作弊」神经回路!新研究首次揭示:虚假奖励如何精准激活第18-20层记忆
此前学术界发现大模型用虚假奖励训练也能提升准确率,背后微观机制是黑盒。南科大等团队深度拆解,定位到关键记忆节点,发现‘困惑度悖论’,还能操控记忆,成果对评估、检测和去污染有意义。
何恺明带大二本科生颠覆扩散图像生成:扔掉多步采样和潜空间,一步像素直出
何恺明团队提出新方法Pixel Mean Flow(pMF),突破传统扩散模型/流模型限制,砍掉多步采样和潜空间,一步在像素空间生成图像,在ImageNet不同分辨率上取得佳成绩,还介绍了核心设计、实验结果对比等。
李飞飞终于把空间智能讲明白了:AI 的极限不是语言,世界远比文字更广阔!
李飞飞在人工智能聚焦语言模型时关注空间智能。她指出当前AI局限,亲自撰文阐述构想。构建具空间智能的世界模型挑战大,但应用潜力大,如创意、机器人、科研医疗教育等领域,能赋能人类。
别被室内基准高分骗了:大模型是在推理空间,还是在「背答案」?
2025年,空间智能成大模型竞争新热点,模型在室内基准上分数飙升。但因训练与测试数据同源,其提升或只是“背答案”。中科院大学等机构发布OSI - Bench重新审视大模型空间能力,评测显示当前提升可能是虚假繁荣。
硬核拆解 OpenClaw:如何构建真正稳健的生产级 Agent 系统?【下】
本文延续上篇,继续拆解 OpenClaw 中 Agent 模块工程方法,涵盖安全与风险防御、记忆与状态管理、成本与效能优化、子 Agent 协作机制,介绍其方法并解读,指出企业场景需做取舍。
AI 编程越来越厉害了,我要怎么提升自己的系统架构能力?
文章指出 AI 写代码能力提升,对程序员系统架构能力要求更高且难被替代。介绍系统设计概念,分析做系统设计的难点,给出新人提升系统设计能力的方法,还说明 AI 可辅助提升该能力。
GPT-5系统提示词突遭泄露,17803 token曝光OpenAI小心思!
一份全新GPT - 5系统提示词在GitHub泄露,有17803 token。此提示词设计精细,覆盖用户对齐、拟人风格、输出质量等。还展示了通用关键要求、安全对齐等方面内容。