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快手提出强化学习创新框架RLEP,突破大模型推理瓶颈
OpenAI等模型用强化学习提升推理能力,但面临训练不稳定等挑战。快手Klear团队提出RLEP框架,引入经验回放技术,分经验收集和回放训练两阶段,还采用优化策略,提升大模型训练效率和性能。
阿里开源创新AI Agent:媲美Deep Research,Github每日增长第一
人类信息检索能力受限,OpenAI的Deep Research虽能解决难题但闭源。阿里巴巴通义实验室开源AI Agent框架WebSailor,在多基准测试表现出色,核心技术围绕复杂任务生成和强化学习模块展开,在Github成绩亮眼。
创新常常发生在无人走过的路上|5Y News Monthly
「5Y News Monthly」回顾五源及被投企业新闻动态。被投企业有投融资、合作、新品发布等大事,如极壳完成7000万美元融资,月之暗面发布Kimi K2 Thinking模型。五源也有荣誉、观点分享等动态。
英伟达、港大等发布创新KV缓存,实现扩散模型无训练加速
多数开源扩散语言模型推理效率不如自回归模型,英伟达、港大、麻省理工研究人员联合提出Fast - dLLM。它用近似KV缓存机制减少冗余计算,还提出基于置信度的平行解码策略,测试显示能加速且保持生成质量。
CSDN智研社欧洲首聚,共话技术范式转换下的创新与合作
随着大模型代表的第四次技术革命进入关键期,科技范式转换。5月7日,CSDN智研社2025欧洲站首场线下活动在巴黎举办,众多人士交流分享,未来CSDN还将在更多国际城市办活动。
揭秘腾讯内部科研组织ARC Lab:找最好的人才,做最难的事情
文章揭秘腾讯ARC Lab,它在行业低谷时创立,坚持找最好人才、做最难之事。介绍运营机制,如小团队、技术影响力漏斗、绩效体系等,还阐述其在学术、行业、业务、社会和人才方面的影响力。
一个中大型组织到底需要怎样的AI办公,这场闭门会说清楚了
今年初麻省理工报告指出企业AI投入大但多数试点难量化回报。6月9日金山办公举办闭门会,探讨企业级AI问题,指出其要过数据、知识、安全三关,还给出选场景、重数据等判断。
融资数亿元,我们和贝塔无限刘武龙聊了聊具身系统创新
AI科技评论对话贝塔无限刘武龙,探讨具身智能。刘武龙有丰富华为履历,其团队获数亿融资。他分析技术路线分歧,提出具身大脑定义,还谈数据采集、产品切入与商业化等,认为系统工程团队有望胜出。
2026论文解读,ASAHI:自适应切片助力小目标检测,速度提升25%、精度创新高
高分辨率航空图像小目标检测难,传统检测器表现差。2026年4月都灵理工大学团队提出ASAHI,用自适应切片框架,在VisDrone2019上mAP50达56.8%,推理速度比SAHI提升20 - 25%,还介绍了实战代码等。
张小珺对话李想:3小时长谈总结(AI、VLA与组织进化)
张小珺半年前与李想3小时长谈,围绕AI展开多话题探讨。李想认为AI应成生产工具,赞赏DeepSeek,还分享VLA架构、理想终局规划,提出管理心法,思考AI与人关系。