「记忆流」共找到 700 篇相关文章
刚刚,GPT-5.4核心内幕炸裂剧透!或拥有永久记忆,极限推理狂飙
多方消息显示GPT - 5.4已开启测试,多次意外曝光。它或有极限推理模式、翻倍上下文、长任务表现佳,甚至可能拥有永久记忆。OpenAI因对手紧逼,模型更新接近月更。
Meta新突破!跨模态生成告别噪声:流匹配实现任意模态无缝流转
Meta与约翰霍普金斯大学联合推出CrossFlow框架,实现跨模态生成新突破。它基于流匹配提出新范式,无需依赖噪声分布等,在多任务上媲美或超最优算法,训练成本低、速度快,还能适配多任务。
最强大脑组合!全球SOTA的逻辑和记忆CodeBrain-1&MemBrain1.5同时开源
世界模型初创公司Feeling AI正式发布并开源MemBrain1.5和CodeBrain-1,终结AI“无状态”工具时代。CodeBrain提升模型操作成功率、降低成本,MemBrain重构记忆系统,二者助力Agent能力升级。
mem0推出王炸mcp工具OpenMemory,打造用户私有、跨应用的共享记忆层
mem0项目推出OpenMemory MCP,这是专为兼容MCP的AI客户端设计的私有记忆层,能解决跨AI工具的Context共享问题。它强调隐私和本地控制,功能实用,获用户积极反馈。
OpenAI曝出第一颗芯片叫「辣椒」!AI自己设计,9个月流片
OpenAI首颗自研芯片Jalapeño问世,9个月从白纸到流片,创行业最快纪录。该芯片专为大模型推理设计,由其AI参与设计优化,有望降低推理成本,提升用户体验。OpenAI欲做全栈AI公司。
2026 AI Memory最新综述:从理论到实战,一文读懂AI记忆的进化全景
2026年北邮百家MemoryOS团队联合华为发表《Survey on AI Memory》,涵盖AI记忆理论基础、4W分类体系、单/多智能体架构、评估方法与前沿趋势,梳理详尽全景图,还剖析未来挑战与方向。
梁文锋署名!DeepSeek再发炸裂论文:提出“条件记忆”新范式,彻底打破GPU推理显存墙
来自DeepSeek的新论文提出“条件记忆(Conditional Memory)”新范式,推出Engram模块,实现可扩展知识查找。研究揭示U形缩放定律,构建的Engram模型性能超越纯MoE基线,还打破了GPU显存瓶颈。
高效智能体的「幕后推手」是谁?一篇综述带你从记忆×工具学习×规划看透
随着大模型能力提升,业界关注智能体落地,而高效性是决定能否上线的‘硬’问题。论文梳理‘高效智能体’综述,从记忆、工具学习、规划三机制出发,还谈及基准评测、挑战与展望。
开源3天斩获 2K Star,这个开源 Skills 技能把 AI 的“记忆缺陷”补上了!
最近含金量极高的 Skills 指南 planning-with-files 开源上线 3 天,GitHub Star 达 2k。它复刻 Manus AI 核心模式,将 Markdown 作为 AI Agent 工作内存,采用三文件模式解决 AI 记忆问题。
机器人「看片」自学新技能:NovaFlow从生成视频中提取动作流,实现零样本操控
布朗大学和机器人与人工智能研究所团队提出 NovaFlow 框架,利用视频生成模型常识知识,让机器人“看片”自学。它将任务理解与控制解耦,通过生成视频提取动作流,实现零样本操控,为通用机器人提供新路径。