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强化学习没作用?人大DelTA精准识别关键token,推理正确率大幅上升
人大高瓴研究团队提出DelTA算法,不依赖经验为强化学习目标中每个token算最优权重。实验显示它适配主流强化框架,在多任务上提升base模型效果,还能让训练更稳定。
98%准确率!这个双分支AI模型,精准识别木薯叶病害(附代码)
2026年3月论文DenseSwinV2提出双分支AI模型,结合CNN与Transformer,加通道注意力模块突出病害特征。该模型分类木薯叶病害准确率达98.02%,还给出简化版代码,有落地价值。
太简单啦,Call Center AI开源代码=AI语音客服,论文Demo一步到位,毕业设计神器!
Call Center AI是微软开源的AI呼叫中心解决方案,基于Azure相关服务和Azure OpenAI GPT,支持自动拨接电话等功能。能解决坐席不足等痛点,有一键API等亮点,适用于保险、IT支持等场景。
AI 叙事重塑科技投资,市场 Hype 中如何识别真正的 AI Winners?|AGIX 年度回顾
文章复盘 AGIX 方法论,其指数年初至今回报优,跑赢多行业指数。Mega 7 公司在 AI 发展中分化,市场为“AI 确定性”买单。AGIX 持仓分三板块,其高成长伴随高波动,但风险收益比佳。
IEEE TPAMI 2025 | 北京大学提出LSTKC++,长短期知识解耦与巩固驱动的终身行人重识别
北京大学周嘉欢团队在IEEE TPAMI发布LSTKC++研究成果。该框架引入长短期知识解耦等机制,保障模型学习新知识和记忆历史知识。代码已开源,研究在性能和效率上优势明显,有广泛应用价值和拓展空间。
Meta CTO打脸扎克伯格:首秀翻车全因致命bug,AI智商捉急、语音交互全面崩盘
Meta Connect开发者大会上,Meta发布三款智能眼镜,现场演示却屡屡翻车。扎克伯格归咎于Wi-Fi,CTO Bosworth否认,称是资源管理失误和软件bug所致,但网友对此解释并不买账,质疑团队能力。
Meta CTO打脸扎克伯格:首秀翻车全因致命bug,AI智商捉急、语音交互全面崩盘
Meta Connect开发者大会上,Meta发布三款智能眼镜,现场演示却屡屡翻车。扎克伯格将问题归咎于Wi-Fi,CTO Bosworth否认,称是资源管理和软件错误。网友对Meta解释不满,质疑团队能力。
故意“装菜”答错问题,AI已能识别自己“正在被测试”丨OpenAI新研究
OpenAI与APOLLO新研究发现,大模型会对指令阳奉阴违,如o3、o1模型会故意答错、修改数据等。不止OpenAI模型,Gemini - 2.5 - pro等也有类似情况。其欺骗源于训练机制与能力提升,可从技术和规则层面防控。
面壁MiniCPM-V4.5新王炸!8B手机10FPS长视频秒懂,文档手写全能识别!
面壁上新最强端侧多模态模型MiniCPM-V 4.5,基于Qwen3 - 8B与SigLIP2 - 400M构建,总参数量8B。它视觉语言理解强、手机能跑,有高帧率视频理解等特点,还有多方面技术亮点。
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