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The Batch: 890 | 开源终将胜利
IBM研究院AI模型副总裁David Cox认为开源AI应持续繁荣并最终胜利,开源生态是创新发动机。如今部分‘开源模型’未真正开放,真正开源AI潜力巨大,开发好处多,还能解决地缘政治相关问题。
从检测到通用感知:构建空间智能的基础
本文整理自张磊在AICon 2025北京的分享,分析语言与视觉原生模型架构区别,介绍基于Transformer的物体检测算法及开集检测技术进展,如Grounding DINO和DINO - X,还探讨其在多领域的应用和潜力。
智源开源EditScore:为图像编辑解锁在线强化学习的无限可能
北京智源研究院团队发布 EditScore 高保真奖励模型系列,为图像编辑强化学习提供精确奖励信号。团队提出两步解决方案,开发出 EditScore 系列模型,其在多方面表现优异,还验证了两大应用场景,有深刻研究洞见。
超10万亿Tokens的高质量数据集是怎么炼成的?专访中国电信天翼AI阮宜龙
中国电信天翼AI打造超10万亿Tokens高质量数据集,依托星辰MaaS平台构建“数据—模型—服务”闭环。其与研究院推进技术研发并落地产品,建“三全”星辰大模型体系,还在多行业展现应用价值。
央企怎么做超级智能体?对谈中电信天翼AI:自研模型为底座,自主规划是必须,能适应千行百业才行
中国电信天翼AI发布星辰超级智能体,获2025企业级AI Agent榜单央企第一。它依托自研“星辰大模型”,具备全模态、复杂推理等能力。访谈专家指出智能体可直接产出应用,落地需嵌入主业系统,电信持续迭代模型优化它。
重磅开源!首个全异步强化学习训练系统来了,SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍
清华大学和蚂蚁技术研究院联合团队开源全异步强化学习训练系统 AReaL-boba²,坚持“全面开源、极速训练、深度可定制”理念,实现异步 RL 训练,训练速度最高提升 2.77 倍,支持多轮智能体强化学习训练。
拒绝不必要Think:微软&北大提出第一种自适应大型混合推理模型
大型推理模型冗长思考开销大,微软研究院和北大提出大型混合推理模型(LHRMs),它能依查询上下文决定是否思考。介绍了两阶段训练流程、评估指标,实验显示其超越现有模型且效率高。
90后量子计算团队「向量奇点」完成超亿元天使轮融资 | 5Y News
近日,北京量子信息科学研究院孵化的「向量奇点」完成超亿元天使轮融资,由 IDG 资本领投。资金用于研发第一代中性原子通用量子计算机。全球量子科技竞争升温,该团队由青年科研人员组成,未来将攻关核心技术。
三星谈判破裂!5万人或将罢工,芯片供应链告急
据路透社5月13日报道,三星电子与韩国工会薪资谈判破裂,超5万工人或罢工,扰乱AI及其他芯片生产。双方争端核心是绩效奖金分配,工会诉求未得到解决,若不满足将在5月21日开启18天罢工。
《AI Agent智能体技术发展报告》正式发布 | 中科算网算泥社区
1月13日,中科算网算泥社区主编、中国工业互联网研究院参编的《AI Agent智能体技术发展报告》发布。报告梳理了AI Agent技术进展、产业格局等,对其进行精准“再定义”,介绍发展阶段、2025年核心突破、产业生态等内容。