「三阶段训练」共找到 3260 篇相关文章
击败 GPT-5!理想汽车开源 RubricHub:大模型开放生成从此有了专业裁判
理想汽车基座模型团队联合高校发布RubricHub数据集,解决开放式任务评价难题。该数据集可将主观评价转化为量化标准,经其训练的Qwen3 - 14B小模型在医疗基准测试中超越GPT - 5。
马斯克xAI又融了200亿美元!老黄说到做到投了更多
刚开年,马斯克的xAI完成E轮融资,达200亿美元超预期。英伟达和思科等继续支持,其估值预计从500亿涨至2000多亿。还公布《xAI 2025年终总结》,Grok 5正在训练,传闻一季度推出。
Snapchat提出Canvas-to-Image:一张画布集成 ID、姿态与布局
Canvas-to-Image 是面向组合式图像创作的全新框架,将不同控制信息整合在同一画布,简化图像生成控制流程。它解决了传统生成流程中控制方式分散的问题,能在推理阶段组合多种控制信号,实验效果良好。
医生版 ChatGPT 3 年估值 60 亿美金,被低估的 AI 硬件新玩法:相框
OpenEvidence被称为医学领域的Google和医生版ChatGPT,成立3年估值达60亿美金。它用高质量数据训练小而专模型,有“无幻觉”机制,直接面向医生推广,产品进化为临床决策助手,收入来自制药广告。
大语言模型的解耦:人工智能基础设施的下一轮进化
人工智能模型发展快,但基础设施滞后,传统单体式服务器架构成瓶颈。文章介绍大语言模型推理的预填充与解码阶段差异,指出解耦架构可突破困境,还阐述其经济影响、实施策略、应用案例及未来展望。
高性能计算群星闪耀时
文章介绍高性能计算(HPC)对大模型的重要性,回顾中国HPC发展历程,讲述清华高性能所郑纬民等学者贡献,还提及团队在大模型训练、推理、存储等方面成果,以及类脑计算等新探索。
ICCV 2025 | SeaS: 工业异常生成+正常合成+精准掩码大一统框架,指标全面碾压SOTA
华中科技大学慢工团队提出少样本工业生成模型SeaS,依托U-Net,只需1 - 3张训练样本,单模型同步实现多样异常生成、正常产品合成及精确异常掩码标注,突破现有方法局限,在主流数据集上超越SOTA。
从润建、软通、新华三等头部服务商,看IT巨头AI转型的新共识|甲子光年
文章以润建股份为例,探讨传统 IT 服务商 AI 转型。润建以“曲尺”平台为支点转型,其平台覆盖全流程,“曲尺运维大模型”赋能运维。此外,软通动力、新华三也有类似转型,均结合自身优势掌握主动权。
DeepSeek揭秘o1后,小红书似乎破解了o3的技术路线,还开源了~
OpenAI闭源后,大家不知其先进模型技术路线,解密成重要任务。DeepSeek R1年初开源后引发关注,小红书团队核心贡献的论文似破解o3谜题,还开源模型等,为训练调优提供可行路线。
AI无师自通,搞定所有家务!π0.5突破泛化极限,UC伯克利系出品
具身智能最大挑战是泛化能力,美国具身智能公司Physical Intelligence推出π0.5 VLA模型,通过异构任务协同训练实现泛化,可在全新家中执行各种家务,虽有不足但向广泛泛化物理智能迈进。