「后训练阶段」共找到 4141 篇相关文章
Transformer学不会多位数乘法?MIT和哈佛的研究指出了一个简单漏洞
MIT、哈佛和谷歌DeepMind团队实验发现,Transformer做4位数乘法有软肋。用‘隐式思维链’(ICoT)训练的模型准确率达100%,传统方法仅1%。研究揭示了问题根源,还给出修复方案,但也引发诸多质疑。
为训推加速!全新FlashQLA注意力算子库开源
自Qwen3-Next发布,GDN成Qwen主力注意力层,随模型规模扩大开销增大。现开源FlashQLA算子库,融合优化GDN Chunked Prefill前反向算子,在NVIDIA Hopper上多场景加速,提升预训练和端侧推理效率。
烧掉724亿,纳德拉挥刀重组Copilot
砸724亿美金后,微软用大重组承认Copilot「走弯路」。此前Copilot用户体验割裂,用户向竞品流失。纳德拉开出药方,统一管理,老将退场。苏莱曼转战自研大模型,微软欲让Copilot成一体化系统。
奥特曼宣判Transformer死刑! AGI两年内降临,下一代架构已在路上
奥特曼在访谈中表示未来将有全新底层架构取代Transformer,还称AGI两年内降临,编程智能体是下一个引爆点。他回忆OpenAI草创期,还给出诸多判断,“后Transformer”竞赛也已打响。
揭秘!RLVR/GRPO中那些长期被忽略的关键缺陷
近年来大模型任务突破离不开RLVR关键技术,许多RLVR方法会进行组内优势估计,北航等最新工作揭示其存在系统性偏差,困难题优势被低估,简单题被高估。这会影响训练,论文提出校正算法。
Gemini 3 Pro的位置,Kimi K2.5也想坐坐?
Kimi 发布 K2.5,在视觉编程上表现亮眼。它通过多模态训练涌现审美,能生成美观网页。与 Gemini 3.0 对比各有优势,Kimi Code 开源终端 Agent 功能强大,Kimi 还探索 Agent Swarm 协作新路径。
海外产业叙事:AMD超威半导体的崛起
文章讲述AMD发展历程,从初创小公司成长为半导体巨头。早期靠模仿生产立足,后获x86授权。历经起伏,苏姿丰时代推出Zen架构处理器逆袭。2025年与OpenAI合作,MI450有望打破英伟达垄断。
Anthropic被作家告了,违规下载700万本书,15亿美元和解了
AI初创公司Anthropic同意支付至少15亿美元,和解作家集体诉讼。此前作家指控其盗版作品训练Claude。若协议获批,将是美版权案最高赔偿,也是AI公司法律纠纷转折点。
刚刚,OpenAI拿下IOI金牌,仅次于前五名人类选手!参赛推理模型才夺得IMO金牌
2025年国际信息学奥林匹克(IOI)中,OpenAI推理模型获金牌,在AI参赛者中排第一,得分仅落后5位人类选手。其未专门训练,成绩较去年大幅提升。此前它在IMO也获金牌级别成绩。
创始人“背刺”员工获财富自由,Devin接盘火速兑现员工期权,华人CEO暗讽:做个人吧!
当地时间7月14日,Devin背后公司Cognition宣布收购Windsurf。此前Windsurf收购案波折不断,创始人带部分人去谷歌,剩下员工去了Devin。此次收购引发对AI编程工具竞争的讨论,也暴露一些行业问题。