「大模型推理系统」共找到 9021 篇相关文章
CSDN 创始人蒋涛：中国开源十年突围路、模型大战阿里反超 Meta，数据解析全球开源 AI 新进展
在GOSIM HANGZHOU 2025现场，CSDN创始人蒋涛发布两份报告。《2025全球开源发展报告（预览版）》显示美主导、中国崛起；《大模型技术体系开源影响力榜单》中，Meta、阿里等表现突出，强调大模型竞争关键在生态。
GPT‑5深夜发布：模型之战结束，Agent之战开始！
昨晚，炒作一月的GPT - 5正式发布，标志原生Agent时代到来。体验显示其压低幻觉、提升指令遵循与推理能力。文中还对比了GPT - 5、Gemini、Claude等模型在不同场景表现，指出御三家路线分化及三条反常识判断。
B站出海的强有力支柱：最新开源文本转语音模型IndexTTS-2.0标志零样本TTS进入双维度时代
B站Index团队开源文本转语音模型IndexTTS - 2.0，引发关注。它解决了传统AR模型时长控制难题，实现零样本TTS双维度控制，在多方面表现优异，为B站出海及AIGC应用奠定基础。
阿里云发布为Agent而生的全新AI产品官网“千问云”，模型服务全面Skill、CLI化
5月20日，阿里云在2026阿里云峰会上发布全新AI产品官网“千问云”，提供150多款主流模型API，将模型服务核心能力封装为Skills和CLI工具，方便Agent调用，还提供便捷用量管理和多种付费模式。
The Batch: 896 | 教会模型说出真相
大型语言模型有时会隐瞒未遵守约束条件的事实。研究人员微调 GPT - 5 Thinking，使其违规时能‘自白’。通过强化学习训练，测试显示微调模型在多项评测中多能承认问题，自白机制可监控模型行为。
Meta发布Omnilingual ASR：支持1600+语言的开源语音识别系统
Meta发布全新自动语音识别系统Omnilingual ASR，支持超1600种语言，核心创新是零样本和少样本学习能力，降低小语种语音识别门槛。项目提供不同规模模型，安装调用简单，目前仅支持40秒内音频，数据集和项目均开源。
AI 编程越来越厉害了，我要怎么提升自己的系统架构能力？
文章指出 AI 写代码能力提升，对程序员系统架构能力要求更高且难被替代。介绍系统设计概念，分析做系统设计的难点，给出新人提升系统设计能力的方法，还说明 AI 可辅助提升该能力。
太逼真！豆包·播客模型来了：一句话生成「苏超联赛」播客，很懂13太保的梗
火山引擎发布豆包·播客模型，生成的AI对话语气、停顿等像真人。操作简单，生成快且有字幕。能处理多种类型内容，如热搜话题、苏超联赛、超长文本等。其基于端到端实时语音模型，有技术突破。
李飞飞世界模型公司一年估值暴涨5倍！正洽谈新一轮5亿美元融资
据彭博社消息，李飞飞创办的World Labs正以约50亿美元估值进行新一轮最高5亿美元融资。此前已累计融资2.3亿美元。该公司研发“大世界模型”，推出3D世界生成模型Marble。此外，Yann LeCun创办的AMI Labs也获资本关注。
破局大模型训练黑盒，MegatronApp开源实现万亿参数「可视可控」训练
在2025上海QCon大会上，算秩未来赵伯罕博士指出万亿级大模型训练困境。上海期智研究院和算秩未来联合研发MegatronApp，以低入侵方式补齐链路，其四个模块形成闭环，让训练从黑盒变白盒，项目已开源。