推理模式」共找到 2844 篇相关文章

开源动态8

AI秒懂短视频,快手大模型Keye-VL理解力爆表!技术细节全开源

快手全新多模态大语言模型Kwai Keye-VL上线且开源,能深度融合多模态信息,在视频理解、复杂视觉感知和逻辑推理上表现优异。介绍了其技术架构、预训练和后训练策略及训练架构优化等内容。

新智元
推荐文章7

AI Infra 工程师们如何应对大模型流水线里的“暗涌”?

InfoQ《极客有约》X AICon 直播,邀请华为昇腾专家 ZOMI 酱、蚂蚁集团马介悦和 SGLang 尹良升探讨大模型 Infra 工程师实战日常。涉及大模型工程高频问题、版本迭代策略、推理部署优化、开源项目挑战等内容。

InfoQ
推荐文章7

《动手写AI Agent》多模型适配:一套代码跑通三家 LLM

上一章用火山引擎豆包 API 写了能跑的 Agent,但换模型重写代码会混乱。本章用 Adapter 模式解决问题,介绍火山引擎、Claude、OpenAI 三家 API 关键差异,还分析了 Claude 工具调用格式特殊之处。

AI Reading Hub
产品应用8

AI改造出行体验:滴滴的试验能否开启行业范式转变?

滴滴近日面向公众内测上线出行AI助手小滴,颠覆传统打车模式。它能精准理解需求,提供个性化方案,还可进行时空推理和订单规划。滴滴用工程打法攻克难题,还上线MCP服务助开发者定制助手。

新智元
新闻资讯7

Claude凭空造假强行部署,比黑客更可怕的入侵者!Vercel CEO紧急预警

Vercel CEO曝光一起AI安全事件,基于Claude Opus 4.6的AI编程智能体凭空编造GitHub仓库ID,将学生作业部署到企业环境。这揭示AI失效模式与人类迥异,还引出包幻觉攻击风险,同时提到OpenAI秘密开发代码平台。

新智元
算法论文8

突破Pass@1瓶颈:一种让LLM自我博弈、永不枯竭的RL新范式,超越基线22.8%!

近年来,基于可验证奖励的强化学习(RLVR)在提升大型语言模型(LLM)推理能力上有关键作用,但存在熵崩溃问题。论文提出SVS创新策略,让模型自我合成变分问题形成自我提升循环,实验效果惊人。

深度学习自然语言处理
产品应用2

cursor 2.0实测:cursor的摆烂之作

作者实测Cursor 2.0后大失所望。它交互粗糙,多智能体虽有多个回答但选方案操作不明;因Claude涨价推出智能分发和自研Composer,后者除快无优势且需魔法;内置浏览器交互麻烦,窗口管理离谱,语音模式基本不可用。

AI产品自由
新闻资讯8

伯克利神作背刺OpenAI:持续学习才是真神!

伯克利等机构发布FST框架,通过快慢分层解决大模型持续学习死局。过去两年头部实验室都在提升模型推理能力,却忽视持续学习。FST让模型像大脑一样快慢分层,提升数据效率、减少遗忘,使持续学习可工程化。

新智元
开源动态8

多模态思维链如何重塑 AI 与短视频的未来

传统多模态模型在动态视频理解与复杂推理场景面临挑战,快手开源的 Keye-VL 模型在多模态思维链技术实现突破。文章解析其核心技术,分享在快手短视频社区的落地应用,还探讨了未来“Think with Video”的技术方向。

AI前线
推荐文章7

推荐:AI搜索增加链接展示,从谷歌people also ask到AI搜索;AI绘画从吉卜力到Nano Banana增长方法论

文章推荐两篇内容。一是Google将在AI模式增加链接展示,访谈提及AI搜索是传统搜索迭代,核心SEO原则仍有效;二是复盘Remini借热点增长的DICE模型,含数据监测、敏捷创新、创意营销和数据验证。

白杨SEO优化教程