溯因推理」共找到 3181 篇相关文章

推荐文章7

AI Infra 工程师们如何应对大模型流水线里的“暗涌”?

InfoQ《极客有约》X AICon 直播,邀请华为昇腾专家 ZOMI 酱、蚂蚁集团马介悦和 SGLang 尹良升探讨大模型 Infra 工程师实战日常。涉及大模型工程高频问题、版本迭代策略、推理部署优化、开源项目挑战等内容。

InfoQ
新闻资讯8

黄仁勋2026大模型座上宾:杨植麟

在英伟达2026年GTC大会嘉宾中,杨植麟是唯一来自独立大模型创业公司的代表。过往黄仁勋邀人有“风口预言术”,此次选杨植麟,或他搞出K2.5、死磕推理效率,能给英伟达讲新故事。

量子位
技术分析类文章7

Pingpong Schedule并不是万能钥匙

SGLang社区开发者反馈,SM90 FP8 Blockwise Scaling Grouped GEMM从H20迁移至H800后性能下降。文章分析是Pingpong调度策略所致,算力提升,其使TensorCore未充分利用、TMA效率低,建议用Cooperative策略。

GiantPandaLLM
新闻资讯7

炮轰黄仁勋,决裂奥特曼!1700亿美元估值背后,硅谷最不好惹的AI狂人

本文介绍AI圈大佬Dario Amodei,家庭变故投身AI。他带领Anthropic发展迅速,拟融资使估值达1700亿美元。不过公司亏损严重,且面临开源模型竞争。他坚信AI发展快,要加速开发并注重安全。

新智元
新闻资讯7

SK 海力士,市值突破4000亿美元

1月27日,SK海力士股价创新高,市值达4031亿美元,三年涨10倍。AI基建投资扩张,内存芯片供应紧缺。传其为微软供芯,韩媒称它和三星提高LPDDR内存价,或影响iPhone 18价,还将发高额奖金。

芯师爷
算法论文8

突破Pass@1瓶颈:一种让LLM自我博弈、永不枯竭的RL新范式,超越基线22.8%!

近年来,基于可验证奖励的强化学习(RLVR)在提升大型语言模型(LLM)推理能力上有关键作用,但存在熵崩溃问题。论文提出SVS创新策略,让模型自我合成变分问题形成自我提升循环,实验效果惊人。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

硅谷精英放弃生娃!MIT女记者揭秘:人类只是AI垫脚石,世界很快就毁灭

华人女记者Karen Hao出版《AI帝国》,揭露OpenAI背后隐秘真相。书中提到部分AI行业技术高管认为世界不久将不复存在而选择不育,还讲述了AI带来的诸多问题,如资源消耗、道德困境等,也指出AI公司拒绝承担现实成本。

新智元
新闻资讯8

伯克利神作背刺OpenAI:持续学习才是真神!

伯克利等机构发布FST框架,通过快慢分层解决大模型持续学习死局。过去两年头部实验室都在提升模型推理能力,却忽视持续学习。FST让模型像大脑一样快慢分层,提升数据效率、减少遗忘,使持续学习可工程化。

新智元
新闻资讯8

字节暂停 Seedance2.0 全球发布,回应武汉全员被裁;曝梁文锋将携 DeepSeek V4 撞上姚顺雨;央视 315 曝光黑灰产“养号工厂” | AI周报

本期 AI 周报涵盖多领域动态。模型方面,DeepSeek-V4 将上线,姚顺雨将发布混元新模型;字节版权纠纷暂停 Seedance 2.0 全球发布。企业动态有腾讯云模型调价、微信研发自有模型等,还有多起融资、收购事件。

AI前线
开源动态8

多模态思维链如何重塑 AI 与短视频的未来

传统多模态模型在动态视频理解与复杂推理场景面临挑战,快手开源的 Keye-VL 模型在多模态思维链技术实现突破。文章解析其核心技术,分享在快手短视频社区的落地应用,还探讨了未来“Think with Video”的技术方向。

AI前线