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他们想用AI发现不存在的物理学，然后用它去半人马座
美国初创公司 Physical Superintelligence（PSI），计划用 AI 加速物理发现。其核心平台 Emmy 能拆解研究问题。商业应用从 AI 数据中心切入，还参与费米探索者星际探测任务，目标平衡学术与商业。
VLA动作预测必须经过LLM吗？TurboVLA仅0.2B参数，RTX 4090上跑出32Hz在线动作预测
近年来，VLA模型成通用机器人控制重要路线，但模型大、动作更新慢的矛盾凸显。华中科技大学联合华为提出TurboVLA，绕开大语言模型，形成V+L→A路径，降低成本，保持操作能力。
AI科研全周期拆解：从选题到宣发，哪里能放手，哪里得盯着
Awesome AI Auto-Research Team 综述梳理 AI 科研全周期能力与局限，按四阶段八环节拆解，介绍五种方法范式，指出各阶段应用情况、瓶颈及规律，强调人本治理的 AI 辅助科研才是可信路径。
专为终端设计 ，轻量快速，GB 大文件都秒开！
开源君发现一款基于 Rust 的终端文本编辑器 `Fresh`，目标是轻量、快速、功能强大，支持多平台，有7.1k+ star。它上手0门槛、轻量快速，有代码友好功能和丰富生产力工具，还支持插件扩展，提供多渠道安装方式。
华为携手中科大发布灵境造物，openJiuwen首发Coordination Engineering全栈支撑
4月25日，中国科学技术大学发布“灵境造物”智能科研云平台，面向全球开放。华为支持的openJiuwen社区与MindSpore社区提供Coordination Engineering技术体系，让AI从“单兵作战”升级为“科研精锐团队”，适配科研全流程需求。
烧Token成KPI，8.5万Meta员工狂刷60万亿Token，争榜一大哥
硅谷兴起“tokenmaxxing”，将token使用量作为生产力基准和竞争指标。Meta超8.5万员工参与烧token竞赛，30天消耗超60万亿。国内阿里、腾讯也有相关动作，科技大佬推波助澜，Anthropic年化收入破300亿美元。
数据合成有没有未来？事实结论来了
有人认为用大模型合成数据可快速生产，无需人工标注。但作者观察发现人工标注不仅必要且要求更高。以Scale AI、Surge AI为例说明标注价值，还展示‘智能知识’团队对两数据集审查结果，证明高质量数据需专家和管理流程。
字节开源版Seedance发布，超越Sora 2！
字节Alive团队发布开源版Seedance 2.0，在人类评估中超越Sora 2等。它通过统一架构、时空对齐技术和非对称训练策略，解决声画不同步和画质音质难两全问题，还建立数据流水线和测试基准。
Google 把翻译能力彻底开源了！TranslateGemma：550种语言通吃，还能直接看图翻译！
Google将多年积累的翻译能力灌进开源大模型TranslateGemma，它基于Gemma 3，专为翻译任务调优，有3个规模版本，覆盖550种语言，能直接看图翻译，亮点颇多。
首篇，系统盘点扩散模型高危漏洞！看懂攻击方式和防御体系
随着扩散模型广泛应用，其安全问题凸显。天津大学团队论文系统梳理文生图模型攻击方式、风险类型、威胁场景与防御体系，指出当前防御不足，需建立更体系化防护体系。