「推理系统优化」共找到 4345 篇相关文章
氛围编程后,Karpathy又双叒有新「脑洞」!PDF将死,未来99%是AI氛围阅读
Karpathy提出未来研究论文不应是PDF格式,未来99%注意力将来自AI,科研成果应为AI优化。此观点源于生物学家Michael Levin关于为AI写作的讨论,引发众多科技思想者回应。
PAS刊发西工大张伟伟教授智能流体力学重磅综述论文
西工大张伟伟教授团队受主编邀请,系统调研人工智能与流体力学交叉领域进展。通过科学计量学方法,展示发展脉络、现状与前沿方向,分析研究格局、梳理团队,为该领域提供全景图。
安利一个11万Star的必装插件,能让你的Agent体验直接质变。
作者分享超好用的插件Superpowers,它有11万Star,适配多种工具,是指导Agent完成任务的系统。用其开发ADHD阅读器,能规范流程、提升产出质量,让用户少走弯路。
突破具身智能“专家困境”!北大新方法让宇树G1靠单一框架掌握跳舞和侧手翻
北京大学与BeingBeyond团队联合研发的BumbleBee系统,用创新的‘分治 - 精炼 - 融合’三级架构,实现人形机器人在多样化动作中的稳定控制,破解传统控制策略的‘专家困境’与‘现实鸿沟’。
一篇LLM × DATA技术最新系统性综述
上交大、清华等联合发表综述,探讨LLM与数据管理双向关系,分析LLM不同阶段数据管理技术与挑战并给出方案,还讨论了LLM在数据管理任务中的应用进展,为研究和实践提供指导。
Veo何止生成视频:DeepMind正在用它模拟整个机器人世界
通用型机器人策略发展带来挑战,传统评估方法有局限,前沿视频模型虽有潜力但面临困难。Google DeepMind团队提出基于Veo的机器人策略评估系统,经实验验证有效,展示了视频仿真评估的可行路径。
V4或Code要来?刚刚,DeepSeek-V3.1-Terminus发布!
DeepSeek线上模型升级为DeepSeek-V3.1-Terminus,单从名字看像是V3终极版,或在筹备V4及Code模型。deepseek - chat和deepseek - reasoner完成升级,此次更新改进语言一致性,优化Agent能力。
行业迎来大洗牌!4万 Agent 挤进一个机柜,AI Infra 要如何构建?
当 AI 从聊天机器人变为 Agent 后,AI 基础设施逻辑改变。浪潮信息副总经理赵帅判断,Agent 迫使 AI 基础设施重新分工,带来新的 CPU 计算需求。企业需关注资源分配、成本控制、系统重构等问题。
Zendesk:生成式 AI 让代码不再稀缺,研发瓶颈转向“吸收能力”
Zendesk 提出生成式 AI 改变软件交付核心制约因素,从编写代码转为‘吸收能力’。文章阐述该概念,提出四项应对措施,还指出 AI 对不同系统的影响,深化了编码非瓶颈的观点。
把屁声发给ChatGPT,它说这是艺术
有人将屁声音效发给ChatGPT,问其音乐如何,ChatGPT一通夸赞。类似AI谄媚问题不少,还存在‘幻景推理’现象,顶尖模型无图像也能描述细节,使用AI得留个心眼。