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让机器人看视频学操作技能，清华等全新发布的CLAP框架做到了
近日，清华联合星尘智能、港大、MIT提出 CLAP 框架，能将视频运动空间与机器人动作空间对齐，解决‘数据饥荒’‘视觉纠缠’等问题，可让机器人从视频学技能，还缓解知识迁移难题，推动机器人产业化。
马斯克刚关注了这份AI报告
受谷歌DeepMind委托，Epoch发布报告剖析2030年AI的发展。指出训练成本或超千亿美元，公开文本数据2027年耗尽等，马斯克也关注此报告。还从多方面论证发展趋势可延续，且AI将加速多领域科研。
吴恩达来信：如何突破产品管理瓶颈
吴恩达指出编程助手带来“产品管理瓶颈”，即决定构建什么成难题。具备用户同理心的产品经理很关键，可凭直觉决策。还介绍通过多种策略获取用户反馈，强调用数据构建用户心理模型做决策。
人大-清华-腾讯发布：音频 - 视觉多模态任务统一框架
人大、清华和腾讯合作发布Crab论文，目标是实现多模态场景理解任务的高效一统。它针对音频 - 视觉理解模型难点提出解决方案，构建数据集、设计LoRA结构、统一架构，训练分预训练和指令调整两阶段。
首个面向柔性衣物灵巧操作的仿真平台来了，北大、伯克利联合发布
北大和伯克利联合发布首个面向柔性衣物灵巧操作的仿真平台 DexGarmentLab。它基于 Isaac Sim 4.5.0 搭建，有多样化场景、自动化数据采集管线和泛化能力强的策略框架 HALO，可推动柔性物体操作应用。
5Y News｜微分智飞连续完成两轮融资，加速空中机器人具身智能研发
近日，微分智飞一个月内完成数千万元天使轮及天使+轮融资。此轮融资用于加速飞行具身智能创新等。公司由高飞教授领衔，成立三月就推出第一代平台，在多领域有开拓性应用。
这帮清华的，造了一个让龙虾“安全着陆”的新物种
在OpenClaw热潮中，隐私保护缺位成企业和开发者难题。无问芯穹推出InfiniClaw Box，独创‘三段式’架构，适配全模态信源，解决数据安全与模型能力兼顾问题，还与多家企业合作拓展应用边界。
MiniMax M2.5：230B参数仅激活10B，开源模型首次逼近Claude Sonnet，成本仅十分之一
MiniMax推出新一代开源模型M2.5，官方称其为‘为现实世界生产力设计的开源前沿模型’。性能逼近Claude Opus 4.6，采用混合专家架构，成本低。已在内部大规模部署，定位为‘AI员工’。
谷歌训出Gemini 3的TPU，已成老黄心腹大患！Meta已倒戈
谷歌酝酿TPU@Premises计划，允许客户将TPU搬进自家数据中心，首个目标是Meta。谷歌Ironwood TPU v7与英伟达B200性能相当，还拥抱PyTorch拆解CUDA壁垒，欲夺英伟达10%市场份额。
Claude Agent Skills：从第一性原理深入剖析
本文深入剖析Claude的Agent Skills系统，它是基于提示的元工具架构，借助‘提示展开’与‘上下文改写’扩展大模型能力。文中以具体技能为例，介绍其机制、构建方法、编写规范及常见模式。