「前端自动化测试」共找到 2244 篇相关文章
OpenAI终于快要上市了,也直面了这23个灵魂拷问。
OpenAI宣布完成重组,非营利主体更名,营利公司OpenAI Group PBC接纳新股东,有了发行股票和IPO资格。随后进行1小时直播,提到AGI加速科学发现,还开展首次Q&A,回应诸多热点问题。
硅谷的「十万大裁员」:Meta按代码量裁员
2025年,AI浪潮席卷硅谷,引发新一轮裁员潮。从互联网巨头到初创企业,纷纷边裁边招,将资源转向前沿大模型。基层岗位被自动化压缩,顶尖AI人才需求飙升,裁员是职位版图重塑的前奏。
Meta打碎Transformer 8年铁律!改写AI最底层规则,模型首次冒出潜意识
Meta推出「自由Transformer」新模型,打破自2017年以来GPT模型核心规则,在解码器引入潜在随机变量Z,增加“潜意识”。仅增约3%计算开销,在多测试中超越大规模模型,或开启后自回归时代。
SIGGRAPH Asia 2025|电影级运镜一键克隆!港中文&快手可灵团队发布CamCloneMaster
香港中文大学与快手可灵团队联合提出运镜可控视频生成框架CamCloneMaster,引入‘参考即用’范式,告别对相机参数依赖。其训练、测试代码和数据集均已开源,在各项指标上优于SOTA方法。
刚刚,Anthropic 发布 Claude for Life Sciences,目标生物科研全流程
Anthropic推出Claude for Life Sciences,全方位布局生命科学领域。它配备Skills功能,生物学测试表现提升,能解读图像、分析数据。还深度整合科研生态,应用场景广,获众多药企、学术机构青睐,还有AI for Science计划。
将科研脏活累活真·丢给AI!上海AI Lab推出深度科研智能体FlowSearch
上海人工智能实验室推出深度科研智能体FlowSearch,它由动态结构化知识流驱动,有三大核心模块。在多个科研基准上性能领先,能让科研更高效,标志科研智能体迈向新阶段,还为未来系统奠定基础。
超越ZIP的无损压缩来了!华盛顿大学让大模型成为无损文本压缩器
华盛顿大学SyFI实验室提出LLMc,利用大型语言模型进行无损文本压缩。基准测试显示其压缩率优于传统工具,且项目已开源。不过,当前版本存在效率、吞吐量等问题,应用范围也主要在自然语言。
230个大模型在婴幼儿认知题上集体翻车!揭秘多模态大模型的核心知识缺陷
ICML 2025研究揭示多模态大模型在基础认知能力上表现不佳。研究者建测评题库CoreCognition测试230个主流模型,发现其存在核心知识缺陷,扩规模难补短板,还需补齐核心知识。
OpenAI最新开发者“全家桶”:Apps SDK、Agent Builder、ChatKit深度解读与实测
长假期间,OpenAI在2025 DevDay宣布开发者生态重大升级,引入“Apps in ChatGPT”及其SDK和AgentKit工具集。文章深度解读Apps SDK、Agent Builder、ChatKit,介绍功能、使用方法和体验,还提及OpenAI的AI大平台战略。
多个编码智能体同时使用会不会混乱?海外开发者热议
AI编程工具进步快,GPT - 5等模型推动开发自动化。编码智能体成开发常态,但存在问题。独立开源开发者Simon Willison分享并行使用多个编码智能体经验,引发海外开发者热议。