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腾讯混元3D世界生成模型HunyuanWorld 1.0发布即开源,可在消费级显卡运行,还能兼容传统CG管线。它分层实现3D生成,通过量化等技术降低显存开销,与同类模型相比优势明显。
AI 产品定价指南:按量定价的卡点到底是什么?
本文编译 a16z 与 Scott Woody 访谈,探讨 AI 改变软件定价逻辑及企业应对策略,还补充定价专家 Madhavan Ramanujam 关于 AI 产品定价四象限观点,指出按量定价的难点、适用模式及企业转型要点等。
手机也能跑,腾讯混元一口气开源4款小模型
腾讯混元团队开源4款小模型,最大7B。可在低功耗场景运行,支持微调。是融合推理模型,有快、慢思考模式,在多领域表现出色,亮点是agent和长文能力,已落地多元业务场景。
MetaShuffling:Meta的Fused MoE kernel工程方案,更激进的Kernel优化和尽量避免Padding
文章介绍Meta的Fused MoE kernel工程方案MetaShuffling,可高效部署Llama 4模型。它处理MoE推理挑战,介绍多种token选择路由方案,阐述运行时设计、不同并行化方式及优化思路,还展示性能测试与Trace分析。
深度研究白菜化?谷歌将Gemini级AI研究能力开源
谷歌推出'gemini-fullstack-langgraph-quickstart'开源项目,用Gemini 2.5与LangGraph结合,可构建本地运行的深度研究智能代理系统。介绍其技术架构、工作流程、开发配置、部署扩展,还展示了现代AI应用开发趋势。
PITT | 提出PhyT2V框架:让文生视频(T2V)更符合物理规律(CVPR2025)
当前T2V技术迈向推理驱动阶段,物理规律是关键约束。匹兹堡大学团队提出PhyT2V框架,不依赖模型重训练或大规模外部数据,可增强主流T2V模型能力,有低落地门槛和良好泛化性。
正式开源!motion-anything:免费版 Figma Motion + 无水印动效视频工坊来了
Open Design团队开源motion-anything,这是一款开源动效引擎,让动效活在真实网页上,可随时编辑。自带庞大动效生态,支持多种触发和动法,有视频工坊且无水印导出,还解决了动效领域四大痛点。
手机跑推理模型:Liquid AI发布仅需900MB内存的LFM2.5-1.2B-Thinking
Liquid AI发布LFM2.5 - 1.2B - Thinking推理模型,仅需900MB内存就能在手机运行。它专为简洁推理训练,性能提升明显,多数性能基准超Qwen3 - 1.7B,在多平台表现佳,还支持主流推理框架。
Qoder @database功能上线!自动关联数据库 Schema,后端 AI Coding 效率拉满
Qoder JetBrains插件上线@database功能,将数据库能力内置为核心上下文,可一键让AI结合真实业务表结构处理SQL编写等任务。它是JetBrains上唯一深度支持“数据库原生感知”的AI Coding插件,还介绍了使用方法、场景及注意事项。
让LLM不再话痨,快手HiPO框架来了
当前LLM存在‘过度思考’困境,效率与成本矛盾突出。快手与南大合作推出HiPO框架,通过混合数据冷启动和混合强化学习奖励系统,让模型能自主决策思考模式,实验显示它提升了效率和准确率,还具强泛化性。