「少样本训练」共找到 2463 篇相关文章
Qwen 团队动荡:三个核心成员同时离职
2026年3月3日半夜,通义千问(Qwen)团队核心技术负责人林俊旸公开告别,至少两位核心贡献者也相继离场。猜测离职或因阿里云架构调整、DAU考核压力。此变动对开源生态中期影响大。
ICLR 2026 | 7B小模型干翻GPT-5?AdaResoner实现Agentic Vision的主动「视觉工具思考」
文章介绍了AdaResoner模型,它学会‘何时用工具’,在拼图推理上击败GPT - 5。Google为Gemini 3 Flash引入‘Agentic Vision’,与AdaResoner殊途同归。AdaResoner有独特训练方法,提升小模型性能。
清华刘知远团队论文:最小化结构改动,短文本到长文本丝滑升级 | ICLR 2026
大语言模型发展中,上下文长度成关键瓶颈,主流架构计算开销大。清华刘知远团队提出《InfLLM-V2: Dense-Sparse Switchable Attention for Seamless Short-to-Long Adaptation》,提出可切换注意力框架,为长上下文研究提供新思路。
美团智能体SOTA模型LongCat-Flash-Thinking-2601开源
美团龙猫团队开源智能体推理模型LongCat - Flash - Thinking - 2601,总参数5600亿。该模型在多方面有卓越表现,团队通过构建数据、模拟环境、采用强化学习策略及设计高效架构等,使其比肩闭源模型。
离开马斯克后,他把人形机器人做成了这样
MATRIX - 3是矩阵超智推出的物理智能机器人,主打安全、自主、可泛化。公司团队背景强大,创始人张海星经验丰富。该机器人从底层到顶层重构,有三大优势,目标是走进人类生活,早期体验计划已开放。
摩尔线程算法一鸣惊人,图形学顶会夺银!已开源
12月17日,在SIGGRAPH Asia 2025上,摩尔线程凭借自研技术LiteGS在3DGS重建挑战赛中获银奖。3DGS是革命性3D场景表示与渲染技术,摩尔线程开源3DGS基础库LiteGS,实现全链路协同优化。
流式数据集:效率提升 100 倍!
现在只需一行代码,就能通过 `load_dataset('dataset', streaming=True)` 以流式方式加载数据集,无需下载。Hugging Face 优化后端,提升流式数据集速度与效率,减少请求、提升解析速度,还优化启动和流式加载阶段。
AI翻译的「最后一公里」
文章指出文化差异成AI翻译难题,通用大模型数据不平衡,存在“算法霸权”。如处理低资源语言,AI易产生幻觉,还因无肉身难理解基于生理体验的隐喻,人机协作才是翻译未来。
750篇论文,彻底把统一多模态模型摸清了
未来迈向AGI需多模态AI系统。南大等联合发表综述,涵盖754篇文献。分析传统路线痛点,介绍统一多模态模型定义、技术路线、训练方法等,还提及应用场景及未来方向。
“交互式Scaling”:增加Agent与环境交互的深度和频率来提升性能
在AI发展中,商业研究Agent是“黑箱”,开源研究Agent性能有差距。MiroMind团队推出MiroThinker v1.0,提出“交互扩展”提升性能,在多基准测试表现出色,也指出了当前版本的局限。