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刷榜只是体力活！清华消费10万块，一周「肝」出105个SOTA
AutoSOTA通过多智能体协作，将AI研究中繁琐的性能优化过程自动化，使科研从「手工艺」转向「工业流水线」。在一周压力测试中，消耗约10.4万美元，发现105个SOTA模型，平均性能提升近10%。
Meshy用户破千万后杀向新战场：ARR年翻14倍，头部厂商集体买单
Meshy是计算机图形学大神胡渊鸣创立的AI 3D公司，其创意工坊打通“AI创意→实体交付”。Meshy生成模型打印适配度高，破圈至多元领域，注册用户破千万，ARR年翻14倍，获多轮融资。
Qoder CLI + Harness Engineering 实战：构建 7×24h 无人值守用户反馈自动处理系统
在 Qoder 产品用户反馈增多、人力处理流程痛点凸显的背景下，构建 7×24 小时无人值守的用户反馈自动处理系统。该系统分四个核心模块，基于 Qoder CLI 实现，显著提升处理效率。
AI提效20%，我们程序员加班却越来越狠：老板量生产力的尺子，歪了？
文章指出 AI 虽提升编码效率，但整体提效有限，企业衡量开发者生产力的指标易走偏。不同行业对 AI 应用态度不同，企业需合理管理 AI 成本，未来人的价值体现在复杂工作中。
实测参考生之王Vidu Q3：这已经不叫AI生成了，这叫AI驱动整个剧组
4月13日生数科技发布视频大模型Vidu Q3，在SuperClue榜单断层登顶。它从‘生成视频’转向‘驱动剧组’，升级后能嵌入内容生产流程，实现‘万物可参，声画同出’，在多赛道表现亮眼。
二元成功率已经过时！PRM-as-a-Judge才是你需要的具身操作评测框架
传统二元成功率评测具身操作任务有局限，难回答策略推进、执行效率等问题。中科院自动化所等机构研究人员提出PRM - as - Judge框架，含进度势能、OPD指标体系和RoboPulse基准，能细粒度审计执行过程。
Vidu Q3：「参考生」之王，让视频生成走向工业化量产时代
Vidu Q3 上线「参考生」功能，解决 AI 视频生成结果不可控问题。其画面参考范围扩大，特效、音效提升显著，还优化特定场景，接入企业级能力，让 AI 视频从创意验证走向实际生产。
豆包「打电话」升级 Seeduplex：周围再吵，只认准你的声音
作者分享使用豆包语音通话功能体验，发现它换了新语音模型 Seeduplex。该模型是原生全双工语音大模型，解决半双工问题，在复杂场景表现出色，还介绍其技术逻辑及对行业的影响。
一个程序员失业了：他用AI重构了整个公司，结果杀疯了！
The Agency是拥有50+专业AI代理的开源项目，能让个人和小团队零人力成本获公司职能，相比传统雇佣，运营成本降99%。它有各部门专业代理，支持多工具集成，应用场景广，使用方法简单。
龙虾“黑入”卡帕西家的智能家居系统：本来需要控制六个软件，现在用WhatsApp就能操控
特斯拉前AI总监卡帕西做客播客，分享诸多AI观点。如编程成个人能力问题，可让AI写代码；用龙虾打理智能家居，整合多软件；还谈及autoresearch、模型能力断层、模型分化、开源闭源格局等内容。