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不装了!LeCun哈萨比斯神仙吵架,马斯克也站队了

图灵奖得主Yann LeCun与诺贝尔奖得主、谷歌DeepMind CEO哈萨比斯就“智能的本质”展开激辩,马斯克站队哈萨比斯。二人观点分歧大,后LeCun称主要是用词分歧,双方都关注世界模型,但理解和实践有别。

量子位
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没等VC下场,机器人厂商们先投了一家数据公司

2026年具身智能市场火热,智域基石获灵初智能等四家企业数千万元天使轮融资。其定位第三方数据公司,核心团队背景互补,明确不做本体、模型等四件事,还构建自动化编译管线处理数据。

AI科技评论
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互联网免费数据已被吃光,普通人反馈早没用了?前英伟达工程师:Transformer的原罪浪费算力,聊天机器人把GPU全糟蹋了

前英伟达工程师、Sail Research 创始人 Neil Movva 认为当前 AI 行业陷“延迟陷阱”,AI 终局应是后台 Agent。他执行“算力拾荒者战略”,想降低智能成本,还指出 Transformer 架构有缺陷,互联网数据被吃光等问题。

AI科技大本营
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架构师困境:选择已被验证的道路,还是自行开辟一条新路?

开发软件时,团队要做产品功能和架构决策,面临选已验证路径还是自辟新路的困境。使用平台和框架虽能加快开发,但有副作用。团队需通过实验判断何时扩展或替换平台。

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算法论文7

好玩!AI模仿人类‘空像错觉’,开启想象力之旅

越南国立大学提出Shape2Animal框架,模仿人类‘空想性错觉’,将自然物体轮廓转化为动物图像。该框架经多阶段流程,结合多种技术生成画面,但也继承了基础模型的一些局限性。

带你学AI
开源动态7

从“小卡拉米” 杀入 CNCF,创始人却说:HAMi火了,我们每天仍如履薄冰

本文讲述 HAMi 项目从“小卡拉米”到进入 CNCF 孵化阶段的历程。该项目解决 GPU 利用率问题,建立跨厂商生态。密瓜智能围绕其成立,补社区短板。虽 HAMi 成功,但密瓜智能仍需证明商业价值。

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开源动态8

训练即服务!让模型训练回归算法语义,150行代码跑通RL

ModelScope团队开源Twinkle框架,采用Client - Server架构,支持20余种算法组件。开发者约150行代码就能编排复杂RL训练循环,底层调度等交给框架。它兼顾易用性与灵活性,有多种特点和优势,代码已开源。

量子位
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Meta 143亿挖角后首个作品来了:Alexandr Wang 推出闭源模型,杨立坤点赞

沉寂9个月后,Alexandr Wang带队的Meta发布新一代模型Muse Spark。它是原生多模态推理模型,性能媲美Gemini Pro和GPT 5.4,Meta还披露技术实现细节。不过闭源引争议,且模型在长时程智能体等方面有短板。

AI前线
开源动态7

谷歌开源的 Gemini CLI 扩展助力开发者构建定制化人工智能工作流

谷歌发布开源的 Gemini CLI 扩展框架,引入‘剧本’概念,可让 AI 与外部工具交互。框架增强了 Gemini CLI 功能,支持多组件。谷歌构建开放生态,还为开发者提供模板和指南,其在 AI 驱动 CLI 领域有独特优势。

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独家 | CMU博士、UCSD助理教授黄碧薇创立「原识之智」,聚焦因果推理方向

AI科技评论独家获悉,CMU博士、UCSD助理教授黄碧薇创立上海原识之智科技有限公司,切入具身智能基础层相关的因果推理方向。当下大语言模型在符号世界表现出色,而机器人缺乏因果推理能力,原识之智项目已获顺为资本早期投资。

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