「训练加速」共找到 2659 篇相关文章
Meta|提出RECAP,通过动态目标重加权回放,解决RLVR遗忘【文末送书!Agent相关】
近年来,可验证奖励强化学习(RLVR)提升了大模型在多任务上的性能,但带来“能力退化”问题。Meta等提出RECAP策略,结合“回放”与“动态目标重加权”,保持模型通用能力,提升推理性能,还提高推理效率。
网友晒 21 页 PDF 质疑 Grok 3 套壳 Claude,Grok 3 自己承认了!xAI 工程师被喷无能
网友 GpsTracker 爆料,埃隆·马斯克旗下 xAI 公司的 Grok 3 模型在“思考模式”下自称是竞争对手 Anthropic 公司的 Claude 3.5。网友提供对话记录和 21 页 PDF 佐证,引发社区对模型异常原因的讨论。
OpenAI发布新模型 GPT-Rosalind:专攻生物学、药物发现和转化医学
OpenAI发布生命科学前沿推理模型GPT - Rosalind,目标是生物学研究等领域。它是生命科学模型系列首款产品,在多方向表现强。当前以研究预览版向特定合作机构开放,有意机构可申请。
跳过88%专家,保住97%性能!MoE推理的正确玩法| CVPR’26
多模态大模型走向大规模,MoE架构虽降低计算开销,但推理成本仍高。香港科技大学等团队提出MoDES,它是training - free动态专家跳过框架,能跳过88%专家还保留97%性能,推理速度提升2倍。
受够了 Copilot 的“霸王条款”?GitHub 全球宕机遭怒骂,引爆开发者“大逃离”!
几个小时前 GitHub 大面积宕机,引发开发者抱怨。虽未明确原因,但不少人猜测与 Copilot 有关。近期企业和个人开发者也在‘逃离’GitHub,如 Gentoo Linux 因 Copilot 强制启用争议计划迁移代码库。
苏妈和李飞飞炸场CES!AMD AI全栈野心显露:从云端到个人PC,AI芯片性能四年要飙1000倍
今年 CES 上 AMD 专场演讲亮点多。苏姿丰称未来五年50亿人每天用 AI;李飞飞和她探讨空间智能与世界模型;Helios 平台受关注,MI455 GPU 解决内存墙;Ryzen AI 推动 AI 下放到本地。
ImageNet分数越高,生成反而越糊?iREPA给出解释
Adobe Research论文指出,视觉模型在ImageNet分类准确率高,生成效果未必好,全局语义强易压扁空间结构。iREPA修改REPA训练流程,削弱全局干扰,提升了生成质量。
超越Runway!Adobe发布新神器:P视频比P图还简单
Adobe联合多高校推出AI模型EditVerse,它将图片和视频编辑整合,解决传统视频编辑复杂、数据稀缺问题。通过通用视觉语言、上下文学习能力和知识迁移,其效果超Runway,还展现涌现能力。
西工大张伟伟等:强化学习如何练就近距空战制胜法则?| 航空学报CJA
本文针对空战智能化需求,构建高保真近距对抗仿真平台,提出优化自博弈强化学习架构。该智能决策系统与成熟飞行员近距格斗胜率超75%,为智能空战发展提供技术支撑。
逛完世界机器人大会,我们发现了四大趋势|甲子光年
2025世界机器人大会8月8日在北京开幕,有200余家企业参展。甲子光年总结四大趋势,如激光雷达厂商入局、人形机器人进厂、VLA模型异军突起、仿生机器人走入现实,预示机器人产业走向实战。