「动态工具生成」共找到 4100 篇相关文章
ACL 2026 Main|混合推理模型也会「钻空子」:南大移动团队提出TNT,破解「假装不思考」骗奖励
大型推理模型存在「过度思考」问题,训练混合推理模型易出现奖励欺骗。南大等团队提出 TNT 方法,利用思考模式解答部分为问题动态设非思考模式 token 上限,解决奖励欺骗,实现准确率与效率双赢。
刚刚,NeurIPS退让了
AI顶会NeurIPS发布长推文,就编制2026手册时错误加入美国政府制裁工具链接一事解释、道歉并承诺。但网友不买账,中国科协也停止受理参会资助申请,学术社区信任受损难弥合。
732M模型超越7B!机器人操控新范式:从视频中「悟」物理
机器人操控有「数据困境」,传统方法需大量人工标注动作演示数据。中山大学王广润教授团队从视频生成模型「借」物理直觉,提出PAR和PhysGen,与英伟达DreamDojo核心思路一致,验证了新的技术路线。
语音“PS”来了!蚂蚁又放大招,ASR+TTS+编辑的全能语音模型开源了!
在大模型浪潮下,语音领域迎来“整合与统一”趋势。阿里蚂蚁团队推出端到端统一语音模型Ming - UniAudio,能在一个框架下完成识别、生成、编辑等任务,语音编辑能力创新,开发者上手简单。
性价比搏击:Grok 4 Fast 推理成本直降 98%
xAI上周五发布旗舰模型轻量化版Grok 4 Fast,推理成本直降98%。它通过强化学习在基准测试表现佳,有原生工具调用能力,采用统一架构,性价比高,或改写大模型竞争规则。
全球首款AI原生UGC游戏引擎诞生!输入文字秒建GTA世界,试玩体验来了
全球首个由实时世界模型驱动的AI原生游戏引擎Mirage问世,玩家能实时构思、生成并体验游戏世界。虽当前体验有不足,但它有显著优势,支持多元游戏类型,基于前沿技术构建。
不是,高考刚结束,高考报志愿的Agent也来了?
夸克官宣夸克高考志愿大模型,虽未多提Agent,但作者认为其比Agent还Agent。该模型免费,以Qwen为基座,结合高考知识库,能生成详细志愿报告,考虑多方面需求,助力学子报志愿。
从browser-use 出发,品 Agent 实现
本文作者以学习总结视角,从browser - use出发解析Agent实现。介绍LLM不同阶段,阐述Agent记忆、规划、工具等要素,通过对话演示和源码分析展示运行机制,还探讨MCP集成和Coze space应用模式。
Specula在67个开源系统中找到382个深层bug,数月形式化验证缩短到几小时
截至2026年8月19日,Specula已在67个开源系统找出382个bug。它让coding agent自动生成TLA + 模型和正确性不变量,运行检查并复现问题,将数月的形式化验证缩短到几小时,降低了形式化方法使用门槛。
SafeHarness:告别防御盲区,为智能体Harness穿上「全生命周期安全护甲」
在自主AI智能体生态中,Harness是核心组件却易成攻击目标。中国科学院信息工程研究所等推出SafeHarness框架,将防御机制融入智能体Harness运行生命周期,解决现有安全工具缺陷,实现系统级协同防御。