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新闻资讯7

AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位

在 2025 年 QCon 全球软件开发大会(北京站)上,阿里云算法专家张颖莹分享《AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位》。她介绍阿里云计算平台运维挑战,给出算法选型与设计思路,还提及后续平台建设规划。

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构建会思考的测试Agent:从自动化到自主智能的演进

文章介绍面向企业级软件测试的质量数字人系统,结合大语言模型等实现从传统到自主智能测试跨越。分析专有云测试困境,指出通用AI Agent平台局限,阐述系统设计、能力及架构,展示应用成果并展望扩展场景与未来计划。

阿里云开发者
开源动态8

工程师狂喜!Qwen3-VL 检索双雄效率翻倍

通义大模型开源Qwen3-VL-Embedding和Qwen3-VL-Reranker,解决多模态检索难题。两模型多模态全兼容,双塔+单塔协同提速,实用主义拉满,集成成本低,实战表现超预期。

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以AI革新研发:从数字协同到智能工艺的全链路升级

文章介绍“数字化大研发系”,Geega捷做设计研发协同平台从三维度重塑研发管理,解决五大问题;Geega工艺专家数智引擎系统让工艺环节智能化跃升,该系能带来立价值,提升企业效率。

AI科技大本营
产品应用7

Pixeltable:一张表搞定AI流水线

Pixeltable是统一声明式框架,能处理多模态AI流水线。它用表格接口替代传统复杂架构,有数据统一管理等核心能力,适用于多模态RAG等场景,内置支持主流AI服务,值得多模态AI项目一试。

AI工程化
算法论文8

多模态推理最高加速3.2倍!华为诺亚新算法入选NeurIPS 2025

华为诺亚方舟实验室研究入选NeurIPS 2025,其提出视觉感知投机推理(ViSpec)框架,解决草稿模型处理图像信息效率难题,在不牺牲生成质量下,对主流VLM最高达3.22倍推理加速。

量子位
算法论文8

多模态大模型,真的「懂」世界吗?——揭秘 MLLM 的核心知识缺陷

ICML 2025高分论文揭示MLLM核心认知盲区。研究发现主流MLLM缺乏核心认知能力,且不能靠规模扩展自然习得。作者构建测评系CoreCognition,提出干预测试方法Concept Hacking,还给出关键发现与启示。

机器之心
算法论文8

告别数据「噪音」,UCSD大模型推理新方法DreamPRM充当「信号放大器」,登顶MathVista测评榜

DreamPRM由加州大学圣地亚哥分校团队开发,在MathVista测评榜夺冠。它通过双层优化框架解决多模态过程奖励模型训练难题,能与多模态大模型集成,提升推理能力,实验效果显著。

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机器人商店来了!陶朱新造局十一亮相首钢园!

10月1日,陶朱新造局智能验空间将在首钢园新商业R+生活中心开放。其命名源于商圣范蠡智慧,以“古意新造”为理念,设多个功能区,展示科技成果,让观众智能便捷。

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超越GPT-5.2和Gemini-3-Pro!商汤多模态搜索、推理模型开源

商汤开源多模态自主推理模型SenseNova - MARS(8B/32B双版本),它通过强化学习整合工具,在多模态搜索与推理测试中超越Gemini - 3 - Pro与GPT - 5.2,还采用创新算法稳定训练,构建新基准评测。

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